python 中的reshape函数

numpy中的reshape函数可以将一个数组重新调整为指定的形状。它的语法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr表示要调整形状的数组，newshape表示新的形状，order表示元素在新数组中的排列顺序。如果不指定order，默认为'C'，即按行排列。

例如，将一个一维数组转换为二维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)

输出结果为：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

相关问题

python中reshape函数

可以回答这个问题。reshape函数是用来改变数组的形状的，可以将一个数组变成一个新的形状，但是数组中的元素数量不能改变。例如，可以将一个二维数组变成一个一维数组，或者将一个一维数组变成一个二维数组。使用reshape函数时，需要指定新数组的形状，例如reshape(2,3)表示将一个数组变成2行3列的形状。

python 中reshape函数

numpy中的reshape函数可以将一个数组重新调整为指定的形状。它的语法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr表示要调整形状的数组，newshape表示新的形状，order表示元素在新数组中的排列顺序。如果不指定order，默认为'C'，即按行排列。

例如，将一个一维数组转换为二维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)

输出结果为：

[[1 2 3]
[4 5 6]]