python中的reshape函数
时间: 2023-11-03 16:03:23 浏览: 43
Python中的reshape函数用于改变数组的形状。通过reshape函数可以将原始数组重新排列成新的形状,而不改变数组中的元素值。
使用reshape函数时,需要传入一个表示新形状的元组作为参数。该元组中的每个元素表示新数组在对应维度上的大小。
举个例子,假设有一个一维数组arr,包含18个元素。我们可以使用reshape函数将其转换为一个2行9列的二维数组,或者一个3行6列的二维数组,如下所示:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(18) # 创建一个一维数组
arr_2d_1 = arr.reshape((2, 9)) # 生成一个2行9列的二维数组
arr_2d_2 = arr.reshape((3, 6)) # 生成一个3行6列的二维数组
print(arr_2d_1)
print(arr_2d_2)
```
输出结果:
```
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12 13 14 15 16 17]]
[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]
[12 13 14 15 16 17]]
```
需要注意的是,reshape函数的参数需要满足数组元素的数量不变。如果给定的新形状与数组元素数量不匹配,将会报错。
相关问题
python 中reshape函数
numpy中的reshape函数可以将一个数组重新调整为指定的形状。它的语法如下:
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
其中,arr表示要调整形状的数组,newshape表示新的形状,order表示元素在新数组中的排列顺序。如果不指定order,默认为'C',即按行排列。
例如,将一个一维数组转换为二维数组:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
python中reshape函数
可以回答这个问题。reshape函数是用来改变数组的形状的,可以将一个数组变成一个新的形状,但是数组中的元素数量不能改变。例如,可以将一个二维数组变成一个一维数组,或者将一个一维数组变成一个二维数组。使用reshape函数时,需要指定新数组的形状,例如reshape(2,3)表示将一个数组变成2行3列的形状。