cv2.drawContours()参数

cv2.drawContours()函数的参数如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

其中，参数含义如下：

- image：要绘制轮廓的图像。
- contours：包含轮廓的列表。
- contourIdx：指定要绘制的轮廓的索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- color：绘制轮廓的颜色。
- thickness：绘制轮廓的线条粗细。默认值为1。
- lineType：绘制轮廓的线条类型。默认值为cv2.LINE_8。
- hierarchy：可选参数，包含轮廓层次结构的数组。
- maxLevel：可选参数，最大轮廓层次结构深度。
- offset：可选参数，指定轮廓的偏移量。

在这些参数中，最重要的是image和contours。image是要绘制轮廓的图像，而contours是包含轮廓的列表。通常，我们使用cv2.findContours()函数来查找轮廓，并将其存储在contours中。然后，我们可以使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制这些轮廓。

相关问题

cv2.drawContours的参数

cv2.drawContours() 函数有以下参数：

- image：输入图像，一般是二值图像或彩色图像；
- contours：要绘制的轮廓，是一个 Python 列表，每个列表元素都是一个 Numpy 数组，代表一个轮廓；
- contourIdx：要绘制的轮廓的索引，默认为 -1，代表绘制所有轮廓；
- color：轮廓的颜色，是一个三元组，分别表示 RGB 颜色；
- thickness：线条的粗细，默认为 1；
- lineType：线条类型，默认为 cv2.LINE_8；
- hierarchy：轮廓的层次关系，是一个 Numpy 数组；
- maxLevel：最多绘制的轮廓层数，默认为 0，表示绘制所有层。

cv2.drawcontours()函数参数详解

cv2.drawContours()函数是OpenCV中用于绘制轮廓的函数，它的参数较多，下面是各个参数的详解：

1. img：要绘制轮廓的图像。

2. contours：轮廓本身，可以是一个 Python 列表，每个元素都是一个表示轮廓的 numpy 数组。

3. contourIdx：指定要绘制的轮廓的索引。如果设置为-1，则绘制所有轮廓。

4. color：指定轮廓线的颜色。

5. thickness：指定轮廓线的宽度。如果设置为-1，则填充轮廓内部。

6. lineType：指定轮廓线的类型。默认值为cv2.LINE_8。

7. hierarchy：可选参数，用于指定轮廓的层次结构。如果为空，则假定所有轮廓都位于同一级别。

例如，以下代码将绘制图像中所有轮廓的轮廓线：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cv2.findContours()函数找到图像中的所有轮廓，然后使用cv2.drawContours()函数将轮廓线绘制在原始图像上。