cv2.drawContours()参数

cv2.drawContours()函数的参数如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

其中，参数含义如下：

- image：要绘制轮廓的图像。
- contours：包含轮廓的列表。
- contourIdx：指定要绘制的轮廓的索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- color：绘制轮廓的颜色。
- thickness：绘制轮廓的线条粗细。默认值为1。
- lineType：绘制轮廓的线条类型。默认值为cv2.LINE_8。
- hierarchy：可选参数，包含轮廓层次结构的数组。
- maxLevel：可选参数，最大轮廓层次结构深度。
- offset：可选参数，指定轮廓的偏移量。

在这些参数中，最重要的是image和contours。image是要绘制轮廓的图像，而contours是包含轮廓的列表。通常，我们使用cv2.findContours()函数来查找轮廓，并将其存储在contours中。然后，我们可以使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制这些轮廓。

相关问题

cv2.drawContours

cv2.drawContours是OpenCV中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。它有多个参数，其中最重要的是前两个参数：image和contours。image是指明在哪幅图像上绘制轮廓，通常是一个三通道的图像。contours是一个包含轮廓信息的列表，每个元素都是一个Numpy数组，代表一个轮廓。可以通过指定

cv2.drawContours用法

cv2.drawContours是OpenCV的一个函数，用于绘制图像的轮廓。它的用法如下所示：

re = cv2.drawContours(image.copy(), [box], 0, (0, 255, 0), -1)

其中，image是原始图像，box是一个轮廓的列表，0表示要绘制的轮廓的索引，(0, 255, 0)表示轮廓的颜色，-1表示将轮廓填充为绿色。

这个函数的作用是在图像上绘制特定的轮廓。通过指定要绘制的轮廓以及相关的参数，可以将轮廓可视化出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cv2.drawContours()讲解](https://blog.csdn.net/weixin_48262500/article/details/122786826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [opencv 图像轮廓的实现示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38743235/14908709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [cv2.drawContours](https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/113927254)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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