cv2.drawContours的具体参数
时间: 2023-10-28 12:37:55 浏览: 34
cv2.drawContours函数的具体参数包括:
1. image:需要绘制轮廓的图像,一般为灰度图像。
2. contours:要绘制的轮廓,可以是单个轮廓也可以是轮廓组成的列表。
3. contourIdx:指定要绘制的轮廓在轮廓列表中的索引,当为-1时表示绘制所有轮廓。
4. color:绘制轮廓的颜色,可以为三元素元组或四元素元组,如(0,255,0)表示绿色。
5. thickness:绘制轮廓的线条粗细,为整数型。
6. lineType:绘制轮廓的线条类型,可选常用的有cv2.LINE_4,cv2.LINE_8,cv2.LINE_AA等。
7. hierarchy:轮廓的层级结构,一般不需要指定。
相关问题
cv2.drawContours(
cv2.drawContours函数用于绘制轮廓,具体的用法如下:
```python
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness)
```
参数说明:
- `image`:要在其上绘制轮廓的图像。
- `contours`:包含要绘制的轮廓的列表。
- `contourIdx`:要绘制的轮廓的索引。若为负值,则绘制所有轮廓。
- `color`:轮廓的颜色。
- `thickness`:轮廓的线宽。
注意:`contours` 必须是一个包含轮廓点的列表,可以通过findContours函数获得。
下面是一个示例代码,展示了如何使用drawContours函数绘制轮廓:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 创建一个空白图像用于绘制轮廓
contour_image = np.zeros_like(image)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(contour_image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', contour_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.drawContours函数怎么使用
cv2.drawContours函数用于在图像上绘制轮廓。函数的输入参数包括图像、轮廓、轮廓索引、绘制颜色和线宽等。具体使用方法如下:
result = cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness)
- image:输入的图像,可以是彩色图像或灰度图像。
- contours:轮廓,是一个表示轮廓的列表。
- contourIdx:要绘制的轮廓的索引,-1表示绘制所有的轮廓。
- color:绘制的颜色,可以是RGB元组或灰度值。
- thickness:线的宽度,为正数表示实心线,为负数或0表示绘制轮廓边界。
以下是使用cv2.drawContours函数绘制轮廓的示例代码:
result = cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)