可以使用 cv2.drawContours 函数将轮廓绘制到原始图像上

是的，可以使用cv2.drawContours函数将轮廓绘制到原始图像上。具体代码如下：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示绘制后的图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.drawContours函数有以下参数：

- img：原始图像
- contours：轮廓
- contourIdx：绘制哪个轮廓，如果为-1，则绘制所有轮廓
- color：轮廓颜色（BGR格式）
- thickness：轮廓线条宽度

运行代码后，会将绘制好轮廓的图像显示出来。

相关问题

如何显示cv2.drawcontours()函数画的图像

要显示cv2.drawContours()函数画的图像，您需要使用cv2.imshow()函数将图像显示在屏幕上。这需要将图像转换为可显示的格式。以下是一个示例代码片段，它加载一个图像，使用cv2.drawContours()函数添加轮廓，并使用cv2.imshow()函数显示结果：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image.png')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用cv2.imread()函数加载图像，然后将其转换为灰度图像和二值化图像。然后使用cv2.findContours()函数寻找图像中的轮廓，并使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上。最后，使用cv2.imshow()函数显示结果。请注意，cv2.waitKey()函数用于等待用户按下键盘上的任何键，而cv2.destroyAllWindows()函数用于关闭所有打开的窗口。

cv2.drawcontours()函数参数详解

cv2.drawContours()函数是OpenCV中用于绘制轮廓的函数，它的参数较多，下面是各个参数的详解：

1. img：要绘制轮廓的图像。

2. contours：轮廓本身，可以是一个 Python 列表，每个元素都是一个表示轮廓的 numpy 数组。

3. contourIdx：指定要绘制的轮廓的索引。如果设置为-1，则绘制所有轮廓。

4. color：指定轮廓线的颜色。

5. thickness：指定轮廓线的宽度。如果设置为-1，则填充轮廓内部。

6. lineType：指定轮廓线的类型。默认值为cv2.LINE_8。

7. hierarchy：可选参数，用于指定轮廓的层次结构。如果为空，则假定所有轮廓都位于同一级别。

例如，以下代码将绘制图像中所有轮廓的轮廓线：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cv2.findContours()函数找到图像中的所有轮廓，然后使用cv2.drawContours()函数将轮廓线绘制在原始图像上。