上述代码中drawContours函数绘制出的图像没有轮廓

可能的原因是：

1. 绘制轮廓时没有指定轮廓的颜色或线宽，导致轮廓无法显示出来。

2. 轮廓没有正确提取出来，可能是因为二值化阈值设置不合适，或者图像预处理过程中产生了噪点等影响轮廓提取的因素。

3. 绘制轮廓时使用的图像尺寸和原始图像尺寸不一致，导致轮廓显示位置不正确。

解决方法：

1. 在绘制轮廓时，指定轮廓的颜色和线宽，例如：

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

2. 检查轮廓提取的过程，尝试调整二值化阈值或使用其他图像处理方法，确保轮廓能够正确提取出来。

3. 确保绘制轮廓时使用的图像尺寸和原始图像尺寸一致，例如：

img = cv2.resize(img, (width, height))
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

相关问题

可以使用 cv2.drawContours 函数将轮廓绘制到原始图像上

是的，可以使用cv2.drawContours函数将轮廓绘制到原始图像上。具体代码如下：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示绘制后的图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.drawContours函数有以下参数：

- img：原始图像
- contours：轮廓
- contourIdx：绘制哪个轮廓，如果为-1，则绘制所有轮廓
- color：轮廓颜色（BGR格式）
- thickness：轮廓线条宽度

运行代码后，会将绘制好轮廓的图像显示出来。

drawContours 绘制全部轮廓

drawContours是OpenCV中用于绘制轮廓的函数，它可以绘制所有的轮廓或指定的轮廓。函数原型如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness, lineType, hierarchy, maxLevel, offset)

其中参数含义如下：
- image：要绘制轮廓的图像；
- contours：所有轮廓点的列表，每个轮廓由点的列表表示；
- contourIdx：要绘制的轮廓的索引，如果为负数，则绘制所有轮廓；
- color：绘制轮廓的颜色；
- thickness：绘制轮廓的线宽，如果为负数或CV_FILLED，则填充轮廓；
- lineType：线条类型；
- hierarchy：轮廓的层级结构；
- maxLevel：要绘制的最大层级，如果为0，则绘制所有层级；
- offset：偏移量。

如果contourIdx参数为负数，则会绘制所有的轮廓。示例代码如下：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制全部轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()