上述代码中drawContours函数绘制出的图像没有轮廓

可能的原因是：

1. 绘制轮廓时没有指定轮廓的颜色或线宽，导致轮廓无法显示出来。

2. 轮廓没有正确提取出来，可能是因为二值化阈值设置不合适，或者图像预处理过程中产生了噪点等影响轮廓提取的因素。

3. 绘制轮廓时使用的图像尺寸和原始图像尺寸不一致，导致轮廓显示位置不正确。

解决方法：

1. 在绘制轮廓时，指定轮廓的颜色和线宽，例如：

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

2. 检查轮廓提取的过程，尝试调整二值化阈值或使用其他图像处理方法，确保轮廓能够正确提取出来。

3. 确保绘制轮廓时使用的图像尺寸和原始图像尺寸一致，例如：

img = cv2.resize(img, (width, height))
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

相关问题

可以使用 cv2.drawContours 函数将轮廓绘制到原始图像上

是的，可以使用cv2.drawContours函数将轮廓绘制到原始图像上。具体代码如下：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示绘制后的图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.drawContours函数有以下参数：

- img：原始图像
- contours：轮廓
- contourIdx：绘制哪个轮廓，如果为-1，则绘制所有轮廓
- color：轮廓颜色（BGR格式）
- thickness：轮廓线条宽度

运行代码后，会将绘制好轮廓的图像显示出来。

1. 对一幅图像应用Laplacian、Sobel和Canny边缘检测算法 2. 找出该图像的轮廓，特别关注第二个多边形轮廓，然后使用Python OpenCV库中的`drawContours`函数来描绘这个轮廓到图像上。

首先，我们需要导入必要的OpenCV库并读取图像：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('your_image_path', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

1. **应用边缘检测算法**

对于Laplacian、Sobel和Canny边缘检测：

- **Laplacian**

  laplacian = cv2.Laplacian(image, cv2.CV_8U)
  _, laplacian_binary = cv2.threshold(laplacian, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

- **Sobel**

  sobel_x = cv2.Sobel(image, cv2.CV_8U, 1, 0)  # 指定x方向
  sobel_y = cv2.Sobel(image, cv2.CV_8U, 0, 1)  # 指定y方向
  abs_sobel = np.abs(sobel_x + sobel_y)
  sobel_binary = cv2.threshold(abs_sobel, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

- **Canny**

  canny_edges = cv2.Canny(image, low_threshold=50, high_threshold=150)  # 调整阈值

2. **找出轮廓并绘制**

接下来找到轮廓并专注于第二个多边形：

contours, hierarchy = cv2.findContours(laplacian_binary.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 省略排序等操作，假设我们已经得到了想要的轮廓索引（这里假设索引为1）
second_contour_index = 1

if len(contours) > second_contour_index:
    contour = contours[second_contour_index]
    cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)  # 绘制轮廓（绿色）
else:
    print("No second contour found.")

这里的`-1`表示画出所有轮廓，如果只想画特定轮廓，可以传递对应的轮廓编号。最后显示结果：

cv2.imshow("Image with Contour", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()