drawContours 函数的结果怎么保存

### 回答1：
drawContours 函数的结果可以保存在一个 Mat 类型的变量中，例如：

Mat result;
drawContours(image, contours, -1, Scalar(0, 255, 0), 2);
result = image.clone();

其中，image 是原始图像，contours 是轮廓信息，Scalar(0, 255, 0) 是轮廓线的颜色，2 是轮廓线的宽度。最后，将结果保存在 result 变量中，可以进行后续的处理或显示。

### 回答2：
drawContours函数的结果可以通过以下方式进行保存：

1. 保存为图像文件：可以将drawContours函数绘制的轮廓保存为图像文件，常见的图像文件格式有JPEG、PNG、BMP等。可以使用OpenCV库提供的imwrite函数来实现保存操作，例如：

cv::imwrite("contours.jpg", image);  // 将绘制结果保存为名为contours.jpg的图像文件

2. 保存为矩形框：可以通过boundingRect函数获取轮廓的最小外接矩形，然后将矩形的相关信息保存下来。boundingRect函数返回一个Rect对象，包含了矩形的位置和尺寸信息。

cv::Rect rect = cv::boundingRect(contour);  // 获取轮廓的最小外接矩形

// 保存矩形的位置和尺寸信息
int x = rect.x;
int y = rect.y;
int width = rect.width;
int height = rect.height;

// 保存矩形的信息可以使用自定义的数据结构或者其他方式进行存储

3. 保存为轮廓点集：可以将绘制轮廓所使用的点集保存下来，每个点包含x和y坐标信息。可以使用vector容器来保存点集，将每个点作为一个二维坐标对存储在vector中。

std::vector<cv::Point> contourPoints;  // 创建一个存储轮廓点集的vector

// 将绘制轮廓函数所使用的点集保存到vector中
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++) {
        contourPoints.push_back(contours[i][j]);
    }
}

// 保存轮廓点集可以使用自定义的数据结构或者其他方式进行存储

综上所述，我们可以通过保存为图像文件、保存为矩形框或保存为轮廓点集的方式来保存drawContours函数的结果。具体选择哪种方式取决于应用的需求以及后续的处理和使用方式。

### 回答3：
drawContours 函数是 OpenCV 库中用于绘制轮廓的函数。所绘制的轮廓通常是基于二值图像进行绘制的。

drawContours 函数的结果可以通过以下方式保存：

1. 在原始图像上绘制轮廓：可以将原始图像作为绘制轮廓的背景，然后使用 drawContours 函数将轮廓绘制在原始图像上。此时，轮廓就会直接保存在原始图像上。

2. 创建新的同样大小的图像存储轮廓：可以创建一个与原始图像大小相同的新图像，然后使用 drawContours 函数将轮廓绘制在新图像上。这样，轮廓就会保存在新图像中，而不会影响原始图像。

3. 将轮廓信息保存为数据结构：OpenCV 中的轮廓被保存为一个轮廓向量（vector），其中每个轮廓都表示为一个点的集合。可以通过将轮廓向量保存到文件或在内存中进行操作来保存 drawContours 函数的结果。

4. 根据需要进行进一步处理：绘制轮廓后，可以根据需要进行进一步处理，例如计算轮廓的面积、周长或中心点等。这些处理结果可以保存在变量中，并根据需要进行使用。

综上所述，drawContours 函数的结果可以通过在原始图像上绘制轮廓、创建新图像存储轮廓、将轮廓信息保存为数据结构或根据需要进行进一步处理来保存。