cv2.drawcontours()

### 回答1：
cv2.drawContours()是OpenCV中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。它可以用于图像分割、形状分析、目标检测等方面。该函数需要输入原始图像、轮廓信息、轮廓索引、颜色、线宽等参数，可以绘制出不同形状、不同颜色、不同线宽的轮廓。

### 回答2：
cv2.drawContours()是OpenCV中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。

该函数的参数包括图像、轮廓列表、轮廓索引、轮廓颜色和线宽等。

首先，需要将图像转换为灰度图像，以便于轮廓的检测。通常使用cv2.cvtColor()函数将图像转换为灰度图像。

然后，使用cv2.findContours()函数找到图像中的所有轮廓，该函数的参数必须是二值化的图像。可以使用cv2.threshold()函数将图像进行二值化处理，也可以使用图像处理算法得到二值化图像。

cv2.findContours()函数会返回一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓都是一串表示边界的点坐标。

接下来，可以使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在图像上。需要提供图像、轮廓列表、轮廓索引、轮廓颜色和线宽等参数。可以为轮廓颜色和线宽指定数值或使用RGB颜色。

绘制完轮廓后，可以使用cv2.imshow()函数显示图像，cv2.waitKey()函数等待按键触发，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭图像窗口。

使用cv2.drawContours()函数可以用于检测和绘制图像中的物体轮廓，对于目标检测、图像分割和形状分析等应用具有重要的作用。

相关问题

cv2.drawContours()参数

cv2.drawContours()函数的参数如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

其中，参数含义如下：

- image：要绘制轮廓的图像。
- contours：包含轮廓的列表。
- contourIdx：指定要绘制的轮廓的索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- color：绘制轮廓的颜色。
- thickness：绘制轮廓的线条粗细。默认值为1。
- lineType：绘制轮廓的线条类型。默认值为cv2.LINE_8。
- hierarchy：可选参数，包含轮廓层次结构的数组。
- maxLevel：可选参数，最大轮廓层次结构深度。
- offset：可选参数，指定轮廓的偏移量。

在这些参数中，最重要的是image和contours。image是要绘制轮廓的图像，而contours是包含轮廓的列表。通常，我们使用cv2.findContours()函数来查找轮廓，并将其存储在contours中。然后，我们可以使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制这些轮廓。

contours = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for i in range(0, len(contours[0]), 10): cv2.drawContours(img, contours[0][i], 0, (0, 255, 0), 3)没有画出轮廓，为什么呢

可能是因为你没有正确地使用cv2.findContours函数，或者没有正确地指定cv2.RETR_EXTERNAL和cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE参数，或者没有确定正确的绘制参数（如线宽）。