cv2.drawContours
时间: 2023-08-19 07:15:19 浏览: 66
cv2.drawContours是OpenCV中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它有多个参数,其中最重要的是前两个参数:image和contours。image是指明在哪幅图像上绘制轮廓,通常是一个三通道的图像。contours是一个包含轮廓信息的列表,每个元素都是一个Numpy数组,代表一个轮廓。可以通过指定
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cv2.drawcontours()参数
cv2.drawContours()函数的参数如下:
```python
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)
```
其中,参数含义如下:
- image:要绘制轮廓的图像。
- contours:包含轮廓的列表。
- contourIdx:指定要绘制的轮廓的索引。如果为负数,则绘制所有轮廓。
- color:绘制轮廓的颜色。
- thickness:绘制轮廓的线条粗细。默认值为1。
- lineType:绘制轮廓的线条类型。默认值为cv2.LINE_8。
- hierarchy:可选参数,包含轮廓层次结构的数组。
- maxLevel:可选参数,最大轮廓层次结构深度。
- offset:可选参数,指定轮廓的偏移量。
在这些参数中,最重要的是image和contours。image是要绘制轮廓的图像,而contours是包含轮廓的列表。通常,我们使用cv2.findContours()函数来查找轮廓,并将其存储在contours中。然后,我们可以使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制这些轮廓。
在OpenCVsharp中,在Cv2.DrawContours中绘制不同颜色的点集
在OpenCVSharp中,`Cv2.DrawContours()` 函数主要用于绘制轮廓(contours),它可以用于显示图像中的物体边缘。如果你想要在同一个轮廓上使用不同颜色的点集表示,通常是在轮廓数据的基础上添加额外处理。不过,`DrawContours`本身并不直接支持给每个单独像素点指定颜色,它是按照轮廓的整体来进行描边或填充的。
如果你想在每个轮廓内部的特定位置画出不同颜色的点,你需要先通过轮廓信息找到这些点的位置,然后再使用`Point`或`MatOfPoint`结构将它们存储起来,之后可以遍历这个点集,并分别应用不同颜色。例如,你可以这样做:
1. 计算轮廓内部感兴趣区域(如像素密度最高的点)。
2. 创建一个`Mat`或者`List<Point>`,存储这些点的位置。
3. 使用循环,根据预设的颜色列表为每个点赋色,然后用`Cv2.circle()`或者其他绘图函数在原始图像上绘制。
以下是简化的伪代码示例:
```csharp
// 假设 contours 是轮廓数据
// hierarchy 是轮廓层次结构
var points = GetPointsInsideContour(contours, hierarchy);
var colors = GetColorList();
foreach (var contour in contours)
{
foreach (var point in points[contour.Id]) // 假设 contours 是带Id的
{
var color = colors[(int)point.X, (int)point.Y]; // 按坐标索引颜色
Cv2.Circle(img, point, radius, color, -1); // img 是你要绘制的图像
}
}
cv2.imshow("Image", img);
```
请注意,实际操作可能会涉及一些复杂的数据处理步骤,比如计算像素密度、选择合适的点集合等。
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