解释这行代码：cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)

这是一个使用 OpenCV 库中的 `drawContours` 函数来绘制轮廓的代码行。具体来说，它有以下参数：

- `img`：需要绘制轮廓的图像。
- `[approx]`：表示轮廓的点集，其中 `approx` 是一个 Numpy 数组。
- `0`：表示绘制所有轮廓，如果该参数为 1，则只绘制第一个轮廓。
- `(0, 255, 0)`：表示绘制轮廓的颜色，这里是绿色。
- `2`：表示绘制轮廓线的宽度。

这行代码的作用是在图像 `img` 上绘制一个轮廓，其中轮廓的点集为 `approx` ，轮廓线的颜色为绿色，轮廓线的宽度为 2 像素。

相关问题

contours = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for i in range(0, len(contours[0]), 10): cv2.drawContours(img, contours[0][i], 0, (0, 255, 0), 3)没有画出轮廓，为什么呢

可能是因为你没有正确地使用cv2.findContours函数，或者没有正确地指定cv2.RETR_EXTERNAL和cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE参数，或者没有确定正确的绘制参数（如线宽）。

帮我解释下面的代码img=cv2.imread(‘ C:/Users/Administrator/Desktop/1.jfif ',1) thr,img1=cv2.threshold(img,140,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('py',img1) con,hie=cv2.findContours(img1,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,con,-1,(0,255,0),3) cv2.imshow('123',img) cv2.waitKey(0)

这段代码使用了OpenCV库对图像进行了一些处理。具体来说，它首先使用cv2.imread函数读取了一张图像1.jfif，并将其存储为一个numpy数组img，这里的参数1表明读取的图像是彩色图像。然后，它使用cv2.threshold函数对img进行了二值化处理，将像素值大于等于140的像素设为255，小于140的像素设为0，并将结果存储在img1中。接着，它使用cv2.findContours函数找到了img1中的所有轮廓，并将轮廓存储在con中，层次结构存储在hie中。然后，它使用cv2.drawContours函数将轮廓绘制在原图img上，并显示出来。最后，它使用cv2.waitKey函数等待用户按下一个按键才关闭窗口。