Cv2.drawcontours

cv2.drawContours()是OpenCV库中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。它可以用于在图像上绘制检测到的对象的边界。

以下是一个使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们对图像进行二值化处理，以便更好地检测轮廓。然后，我们使用cv2.findContours()函数查找图像中的轮廓。最后，我们使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上，并显示结果。

相关问题

cv2.drawContours()参数

cv2.drawContours()函数的参数如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

其中，参数含义如下：

- image：要绘制轮廓的图像。
- contours：包含轮廓的列表。
- contourIdx：指定要绘制的轮廓的索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- color：绘制轮廓的颜色。
- thickness：绘制轮廓的线条粗细。默认值为1。
- lineType：绘制轮廓的线条类型。默认值为cv2.LINE_8。
- hierarchy：可选参数，包含轮廓层次结构的数组。
- maxLevel：可选参数，最大轮廓层次结构深度。
- offset：可选参数，指定轮廓的偏移量。

在这些参数中，最重要的是image和contours。image是要绘制轮廓的图像，而contours是包含轮廓的列表。通常，我们使用cv2.findContours()函数来查找轮廓，并将其存储在contours中。然后，我们可以使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制这些轮廓。

contours = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for i in range(0, len(contours[0]), 10): cv2.drawContours(img, contours[0][i], 0, (0, 255, 0), 3)没有画出轮廓，为什么呢

可能是因为你没有正确地使用cv2.findContours函数，或者没有正确地指定cv2.RETR_EXTERNAL和cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE参数，或者没有确定正确的绘制参数（如线宽）。