python opencvcv2.drawContours()
时间: 2023-08-06 15:07:37 浏览: 58
在Python中,使用OpenCV库的cv2.drawContours()函数可以绘制轮廓。该函数的语法如下:
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset]]]]])
其中,image是要绘制轮廓的图像,contours是包含轮廓数据的列表,contourIdx是指定要绘制的轮廓的索引,color是轮廓的颜色,thickness是轮廓的线宽,lineType是线的类型,hierarchy是轮廓的层次结构信息,maxLevel是要绘制的轮廓的最大层级,offset是可选的偏移量参数。
例如,在给定的例子中,首先读取一张图片,将其转换为灰度图像,然后进行二值化处理。接下来,使用cv2.findContours()函数找到图像中的轮廓,并将其保存在contours变量中。最后,使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓,并保存为1.png。可以通过cv2.imshow()函数显示绘制后的图像。
请注意,这只是一个简单的例子,实际应用中可能会有更多的参数和处理步骤,具体使用时可以根据需求进行调整。
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Cv2.drawcontours
cv2.drawContours()是OpenCV库中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它可以用于在图像上绘制检测到的对象的边界。
以下是一个使用cv2.drawContours()函数绘制轮廓的示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,我们对图像进行二值化处理,以便更好地检测轮廓。然后,我们使用cv2.findContours()函数查找图像中的轮廓。最后,我们使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上,并显示结果。
cv2.drawContours()
cv2.drawContours()是OpenCV中用于绘制图像轮廓的函数。它可以在图像上绘制指定的轮廓。
下面是cv2.drawContours()的语法格式:
```python
image = cv2.drawContours(image, contours, contourldx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset]]]]])
```
其中,参数的含义如下:
- image:要绘制轮廓的图像。
- contours:要绘制的轮廓,可以是单个轮廓或轮廓的列表。
- contourldx:要绘制的轮廓的索引。如果为-1,则绘制所有的轮廓。
- color:轮廓的颜色。
- thickness:轮廓的线条粗细。默认值为1。
- lineType:轮廓的线条类型。默认值为8。
- hierarchy:轮廓的层次结构。
- maxLevel:绘制轮廓的最大层级。
- offset:绘制轮廓的偏移量。
下面是一个示例,演示了如何使用cv2.drawContours()函数绘制图像轮廓:
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个黑色的图像
image = np.zeros((300, 300), dtype=np.uint8)
# 创建一个白色的矩形
rectangle = np.array([[50, 50], [200, 50], [200, 200], [50, 200]])
# 将矩形转换为轮廓
contours = [rectangle]
# 在图像上绘制轮廓
image = cv2.drawContours(image, contours, -1, (255, 255, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码创建了一个黑色的图像,并在图像上绘制了一个白色的矩形轮廓。