cv2.drawContours 输入参数

cv2.drawContours() 是 OpenCV 中用于绘制轮廓的函数，它的输入参数包括：

1. image：需要绘制轮廓的图像，必须是一个二值图像，也就是只有黑白两种颜色的图像。

2. contours：轮廓本身，是一个 Python 列表，其中每个元素都是一个轮廓，每个轮廓又是一个由点构成的 Numpy 数组。

3. contourIdx：需要绘制的轮廓在 contours 列表中的索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。

4. color：绘制轮廓的颜色。

5. thickness：绘制轮廓的线条粗细。

6. lineType：绘制轮廓的线条类型。

7. hierarchy：轮廓的层次结构，是一个包含四个元素的 Numpy 数组，每个元素都是一个包含四个整数的数组。第一个元素是后一个同级轮廓的索引，第二个元素是前一个同级轮廓的索引，第三个元素是子轮廓的索引，第四个元素是父轮廓的索引。如果没有后一个轮廓、前一个轮廓、子轮廓或父轮廓，对应元素的值为 -1。

相关问题

cv2.drawContours

`cv2.drawContours()` 是 OpenCV 中用于绘制轮廓的函数。它接受一张二值化的图像和轮廓信息作为输入，然后在原始图像上绘制轮廓。

函数的语法如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

参数说明：

- `image`：原始图像。
- `contours`：轮廓信息。可以使用 `cv2.findContours()` 函数获取。
- `contourIdx`：指定要绘制的轮廓索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- `color`：绘制轮廓的颜色。
- `thickness`：绘制轮廓的线条粗细。如果为负数，则绘制填充轮廓。
- `lineType`：线条类型。默认为 `cv2.LINE_8`。
- `hierarchy`：轮廓的层级结构。
- `maxLevel`：绘制的轮廓的最大深度。如果为 0，则只绘制输入轮廓。
- `offset`：绘制轮廓的偏移量。

例如，以下代码绘制了一张图像中的所有轮廓：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.findContours()` 函数用于获取图像中的所有轮廓。`cv2.drawContours()` 函数用于绘制轮廓。最后显示绘制后的图像。

cv2.drawcontours()

### 回答1：
cv2.drawContours()是OpenCV中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。它可以用于图像分割、形状分析、目标检测等方面。该函数需要输入原始图像、轮廓信息、轮廓索引、颜色、线宽等参数，可以绘制出不同形状、不同颜色、不同线宽的轮廓。

### 回答2：
cv2.drawContours()是OpenCV中的一个函数，用于在图像上绘制轮廓。

该函数的参数包括图像、轮廓列表、轮廓索引、轮廓颜色和线宽等。

首先，需要将图像转换为灰度图像，以便于轮廓的检测。通常使用cv2.cvtColor()函数将图像转换为灰度图像。

然后，使用cv2.findContours()函数找到图像中的所有轮廓，该函数的参数必须是二值化的图像。可以使用cv2.threshold()函数将图像进行二值化处理，也可以使用图像处理算法得到二值化图像。

cv2.findContours()函数会返回一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓都是一串表示边界的点坐标。

接下来，可以使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在图像上。需要提供图像、轮廓列表、轮廓索引、轮廓颜色和线宽等参数。可以为轮廓颜色和线宽指定数值或使用RGB颜色。

绘制完轮廓后，可以使用cv2.imshow()函数显示图像，cv2.waitKey()函数等待按键触发，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭图像窗口。

使用cv2.drawContours()函数可以用于检测和绘制图像中的物体轮廓，对于目标检测、图像分割和形状分析等应用具有重要的作用。