cv2.findContours()，cv2.drawContours()用法

`cv2.findContours()` 函数用于在二进制图像中查找轮廓。该函数接受三个参数：输入图像、轮廓检索模式和轮廓近似方法。它返回一个包含轮廓的列表和一个包含层次结构的元组。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

`cv2.drawContours()` 函数用于在图像上绘制轮廓。该函数接受五个参数：输入图像、轮廓列表、轮廓索引（-1 表示绘制所有轮廓）、颜色和线条宽度。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取一张图像，将其转换为灰度图像，并对其进行二值化。然后，我们使用 `cv2.findContours()` 函数查找轮廓，并使用 `cv2.drawContours()` 函数在图像上绘制轮廓。最后，我们显示绘制好的图像。