Imgproc.findContours 参数

OpenCV 中的 `findContours` 函数用于在二值图像中查找轮廓。它的函数原型如下：

contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

其中，参数含义如下：

- `image`：输入二值图像；
- `mode`：轮廓检索模式，有以下几种选项：
- `cv.RETR_EXTERNAL`：只检索最外层的轮廓；
- `cv.RETR_LIST`：检索所有的轮廓，并将其保存到列表中；
- `cv.RETR_CCOMP`：检索所有轮廓，并将其组织成两层的层次结构；
- `cv.RETR_TREE`：检索所有轮廓，并将其组织成完整的层次结构；
- `method`：轮廓逼近方法，有以下几种选项：
- `cv.CHAIN_APPROX_NONE`：存储所有的轮廓点；
- `cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：仅存储轮廓的端点；
- `cv.CHAIN_APPROX_TC89_L1`：使用 Teh-Chin 链逼近算法；
- `cv.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`：使用 Teh-Chin 链逼近算法，并使用 Kohli-Chen 角点检测算法；
- `contours`：输出参数，保存检测到的轮廓；
- `hierarchy`：输出参数，保存轮廓的层次结构信息；
- `offset`：可选参数，轮廓偏移量。

例如，以下代码可以在二值图像中查找轮廓并绘制出来：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.png')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv.threshold(gray, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
cv.imshow('Contours', img)
cv.waitKey(0)