cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'

这个错误通常是由于输入图像的格式不正确导致的。FindContours函数只支持8位无符号整数图像（CV_8UC1）或32位有符号整数图像（CV_32SC1）。检查您的代码，确保输入图像已经被正确地转换为这些格式之一。

另外，请确保您的输入图像是单通道的灰度图像。如果您的输入图像是彩色图像，您需要先将其转换为灰度图像。可以使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。例如：

gray_image = cv2.cvtColor(color_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

如果您已经将图像转换为正确的格式和通道数，但仍然遇到此错误，请尝试使用不同的轮廓检测模式（例如，将mode参数设置为CV_RETR_EXTERNAL或CV_RETR_TREE）。

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File "D:\code-python\python生成二维码\2.py", line 14, in <module> bg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

这个错误通常是由于cv2.imread()函数无法正确读取图像文件导致的。请检查代码中的图像路径是否正确，以及图像文件是否存在。你可以尝试使用绝对路径来读取图像，或者将图像文件移动到与代码文件相同的目录中。

如果你确定图像文件路径没有问题，那么可能是图像文件格式不受支持导致的。请确保图像文件的格式是OpenCV支持的格式，如JPEG、PNG等。如果你的图像文件格式不受支持，可以将其转换为OpenCV支持的格式。

最后，如果上述方法都没有解决问题，你可以尝试更新或重新安装OpenCV库。如果你使用的是旧版本的OpenCV库，可能会出现一些问题。

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

这个错误是由于使用cv2.imshow()函数时传递了一个无效的图像大小导致的。请确保您正在传递有效的图像大小作为参数，例如：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 确认图像读取成功
if img is not None:
    # 显示图像
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print('无法读取图像文件')

如果您仍然遇到问题，请检查您的图像是否存在，或者使用其他图像文件进行测试。