cv2.findContours()的使用

cv2.findContours()是OpenCV中用于检测图像轮廓的函数。它接受的参数包括图像、轮廓检测模式和轮廓近似方法。首先，需要将图像转换为灰度图像，然后再将其转换为二值图像。接下来，使用cv2.findContours()函数来检测轮廓。最后，使用cv2.drawContours()函数将检测到的轮廓绘制在图像上。

具体使用方法如下：
1. 导入cv2库：import cv2
2. 读取图像并转换为灰度图像：img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
3. 将灰度图像转换为二值图像：ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
4. 检测轮廓：contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
5. 绘制轮廓：cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)
6. 显示图像：cv2.imshow("img", img)
7. 等待按键：cv2.waitKey(0)

需要注意的是，cv2.findContours()函数返回两个值，分别是轮廓和层级信息。轮廓是一个包含所有检测到的轮廓的列表，层级信息描述了轮廓之间的关系。

参考资料：
[1] 代码示例来源：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/105084051
[2] cv2.findContours()函数说明：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours#cv2.findContours
[3] cv2.findContours()函数返回值说明：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours#cv2.findContours