cv2.findcontours
时间: 2023-09-03 21:15:51 浏览: 44
cv2.findContours 是 OpenCV 中用于查找图像中轮廓的函数。它接受原始图像、轮廓查找模式和轮廓逼近方法作为输入,并返回图像中所有轮廓的列表。在查找轮廓之前,通常需要对输入图像进行二值化处理,以便只保留感兴趣的目标区域。
例如,可以使用以下代码查找一张图像中的所有轮廓:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先读取一张图像,将其转换为灰度图像,然后对其进行二值化处理。接下来,使用 cv2.findContours 函数查找轮廓,其中轮廓查找模式为 cv2.RETR_TREE,轮廓逼近方法为 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE。最后,我们使用 cv2.drawContours 函数在原始图像上绘制所有轮廓,并将结果显示出来。