cv2.findcontours

时间: 2023-09-03 21:15:51 浏览: 44
cv2.findContours 是 OpenCV 中用于查找图像中轮廓的函数。它接受原始图像、轮廓查找模式和轮廓逼近方法作为输入,并返回图像中所有轮廓的列表。在查找轮廓之前,通常需要对输入图像进行二值化处理,以便只保留感兴趣的目标区域。 例如,可以使用以下代码查找一张图像中的所有轮廓: ``` import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 将图像转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 对灰度图像进行二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) # 显示结果 cv2.imshow('Contours', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,我们首先读取一张图像,将其转换为灰度图像,然后对其进行二值化处理。接下来,使用 cv2.findContours 函数查找轮廓,其中轮廓查找模式为 cv2.RETR_TREE,轮廓逼近方法为 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE。最后,我们使用 cv2.drawContours 函数在原始图像上绘制所有轮廓,并将结果显示出来。

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