cv2.findContours怎么用

cv2.findContours函数用于在图像中查找轮廓。它的语法如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

其中，参数image是输入的二值图像，mode是轮廓检索模式，method是轮廓近似方法。函数返回两个值，contours是一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓都是一个由点组成的数组，hierarchy是轮廓的层次结构。

以下是一个使用cv2.findContours函数的示例：

import cv2

# 读取图像并转为灰度图
image = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先读取图像并将其转换为灰度图像，然后进行二值化处理。接下来使用cv2.findContours函数查找轮廓，并将结果存储在contours和hierarchy变量中。最后，使用cv2.drawContours函数绘制轮廓，并显示结果图像。