cv2.findcontours返回的轮廓是否会出现不是封闭的？

在OpenCV中，cv2.findContours函数用于从二值图像中找到轮廓。根据函数的参数和图像内容，返回的轮廓可能是闭合的，也可能是非闭合的。

如果输入的二值图像是完全闭合的，即图像中的对象是一个完整的封闭区域，则cv2.findContours返回的轮廓将是闭合的。这意味着返回的每个轮廓都是一个完整的闭合曲线，起点和终点是相同的。

然而，如果输入的二值图像中的对象不是完全闭合的，即存在缺口或断裂，则cv2.findContours返回的轮廓可能是非闭合的。在这种情况下，返回的轮廓可能包含不完整的曲线段，起点和终点不一定相同。

为了确保返回的轮廓是闭合的，您可以在调用cv2.findContours之前使用cv2.threshold或其他图像处理操作来处理图像，以确保对象形状完整且没有断裂。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用cv2.findContours并确保返回的轮廓是闭合的：

import cv2
import numpy as np

# 读取二值图像
image = cv2.imread('binary_image.jpg', 0)

# 阈值处理，确保对象形状完整
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 打印轮廓的起点和终点
for contour in contours:
    print(contour[0], contour[-1])

在上述示例中，使用cv2.threshold对输入图像进行阈值处理，确保对象形状完整。然后使用cv2.findContours找到轮廓，并打印每个轮廓的起点和终点。通过这样的处理，返回的轮廓将是闭合的。

希望以上信息对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。