python opencv获取图像最长封闭轮廓

您好！关于您的问题，我可以为您提供一些帮助。在使用Python OpenCV获取图像最长封闭轮廓时，您可以使用cv2.findContours()函数来找到图像中的所有轮廓。然后，您可以使用for循环遍历所有轮廓，并使用cv2.contourArea()函数计算每个轮廓的面积。最后，您可以使用max()函数找到所有面积中的最大值，以及对应的最大轮廓。希望这些信息能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时问我。

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python opencv获取图像最长轮廓

很高兴为您解答问题。您可以使用OpenCV库中的函数来获取图像的最长轮廓。首先，您需要使用cv2.findContours函数来查找所有轮廓。接下来，使用Python列表推导式和max函数来找到最长的轮廓。以下是示例代码：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.png')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 查找所有轮廓
contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最长的轮廓
longest_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 绘制最长的轮廓
cv2.drawContours(image, [longest_contour], -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，以上代码仅演示了如何获取图像的最长轮廓。您需要将其与您的实际应用程序集成，并根据需要进行修改和调整。祝您愉快！

python opencv 获取图像的尺寸

在Python的OpenCV中，可以使用`cv2.imread()`函数读取图像，并使用`shape`属性获取图像的尺寸。下面是一个示例代码：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像

height, width, channels = image.shape  # 获取图像的尺寸

print("图像宽度：", width)
print("图像高度：", height)
print("图像通道数：", channels)

在上述代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图像，并将其赋值给变量`image`。

然后，通过访问`image.shape`属性，我们可以获取图像的尺寸信息。这个属性返回一个元组，其中包含三个值：图像的高度、宽度和通道数。

最后，我们打印出图像的宽度、高度和通道数。

需要注意的是，`cv2.imread()`函数会返回一个NumPy数组，表示图像。因此，可以使用NumPy数组的属性`shape`来获取图像的尺寸信息。