cv2.RETR_EXTERAL

`cv2.RETR_EXTERNAL` 是 OpenCV（Computer Vision Library）中用于轮廓查找的一种标志。在 `findContours()` 函数中，这个标志表示应该返回最外层的轮廓，也就是图像中的最完整形状，不包括内部孔洞或重叠部分的轮廓。

具体来说：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：只返回最外层的轮廓，也就是图像中的独立形状，每个轮廓都是封闭的，并且不会包含嵌套的轮廓。
- 与其他选项（如 `cv2.RETR_LIST`、`cv2.RETR_TREE`）一起使用时，有助于获取不同级别的轮廓结构。

当你只需要检测和操作外部轮廓，而不关心轮廓之间的关系时，`cv2.RETR_EXTERNAL` 就是合适的选择。例如，在图像分割、物体检测等场景中，外部轮廓通常是分析的重点。

相关问题

contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2:]

这段代码使用了 Python 的扩展切片（extended slicing）语法，即 `[-2:]`，表示从返回值的倒数第二个元素开始取到最后一个元素。因为 `cv2.findContours` 函数的返回值可能是两个或三个，所以这种语法可以确保只获取到前两个元素，而忽略掉可能存在的第三个元素。

具体来说，这段代码等价于以下两行代码：

retval = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours, hierarchy = retval[-2:]

其中，`retval` 是 `cv2.findContours` 函数的返回值，`retval[-2:]` 表示获取 `retval` 的倒数第二个和最后一个元素，即 `contours` 和 `hierarchy`。

使用这种写法可以确保代码的健壮性，即使 `cv2.findContours` 函数返回的元素数量发生了变化，也可以正确获取到需要的值。

contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是一个使用 OpenCV 库中的 findContours 函数来查找图像轮廓的代码行。其中 img_edge2 是输入图像，RETR_TREE 是轮廓检索模式，CHAIN_APPROX_SIMPLE 是轮廓逼近方法。该函数将返回两个值，一个是轮廓数组，另一个是轮廓的层次结构。