cv2.RETR_EXTERAL

`cv2.RETR_EXTERNAL` 是 OpenCV（Computer Vision Library）中用于轮廓查找的一种标志。在 `findContours()` 函数中，这个标志表示应该返回最外层的轮廓，也就是图像中的最完整形状，不包括内部孔洞或重叠部分的轮廓。

具体来说：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：只返回最外层的轮廓，也就是图像中的独立形状，每个轮廓都是封闭的，并且不会包含嵌套的轮廓。
- 与其他选项（如 `cv2.RETR_LIST`、`cv2.RETR_TREE`）一起使用时，有助于获取不同级别的轮廓结构。

当你只需要检测和操作外部轮廓，而不关心轮廓之间的关系时，`cv2.RETR_EXTERNAL` 就是合适的选择。例如，在图像分割、物体检测等场景中，外部轮廓通常是分析的重点。

相关问题

contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: too many values to unpack

这个错误通常是由于 OpenCV 的版本问题导致的。在 OpenCV 3 中，`findContours()` 函数返回两个值，分别是轮廓和层次信息。而在 OpenCV 4 中，该函数只返回轮廓信息一个值。

如果你使用的是 OpenCV 4，可以将代码中的下划线 `_` 去掉即可解决该问题。

如果你使用的是 OpenCV 3，可以将代码改为：

_, contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这样就可以正确地获取轮廓信息和层次信息了。

cv2.findContours(masked_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

这行代码是使用 OpenCV 库中的 findContours 函数对二值化图像 masked_image 进行轮廓检测，返回图像中所有轮廓的坐标。其中，第一个参数为输入的二值化图像，第二个参数 cv2.RETR_TREE 表示轮廓的检索模式，这种模式会检索并返回所有轮廓的层级结构信息；第三个参数 cv2.CHAIN_APPROX_NONE 表示轮廓的近似方法，这种方法会存储所有轮廓的所有坐标点。最终返回的结果是一个包含所有轮廓坐标的列表。