cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

这行代码是用于在二值图像中寻找轮廓(contours)的函数，其中参数binary是输入的二值图像，cv.RETR_TREE是轮廓的检索模式，cv.CHAIN_APPROX_NONE是轮廓的近似方法。

cv.RETR_TREE表示检索所有的轮廓并且创建一个完整的层级结构，即每个轮廓有父子关系，用于建立轮廓之间的层级关系。

cv.CHAIN_APPROX_NONE表示存储所有的轮廓点，而不进行任何压缩或近似，即保留所有的像素点。

相关问题

contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

这行代码使用OpenCV中的findContours函数从二进制图像中找到轮廓(contours)和层级(hierarchy)信息。其中，binary是输入的二进制图像，cv.RETR_TREE表示检测所有的轮廓并重构轮廓之间的嵌套关系，cv.CHAIN_APPROX_NONE表示保存所有的轮廓点。函数返回的contours是一个包含每个轮廓点坐标的列表，hierarchy是轮廓的层级信息，它可以被用来在相邻轮廓之间建立父子关系。

ontours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。它的语法如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

其中：
- image是输入的二值图像，通常是通过阈值处理得到的。
- mode是轮廓检索模式，指定了轮廓的层级关系。常用的模式有cv2.RETR_EXTERNAL（只检测最外层轮廓）、cv2.RETR_LIST（检测所有轮廓，不建立层级关系）、cv2.RETR_TREE（检测所有轮廓，并建立完整的层级关系）等。
- method是轮廓逼近方法，指定了轮廓的表示方式。常用的方法有cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE（压缩水平、垂直和对角线段，只保留端点）、cv2.CHAIN_APPROX_NONE（保留所有的轮廓点）等。

函数返回两个值：
- contours是一个列表，包含了所有检测到的轮廓。每个轮廓都是一个numpy数组，表示一系列的点坐标。
- hierarchy是一个包含了轮廓层级关系的numpy数组。