cv.findContours如何使用

cv.findContours是OpenCV中用于查找图像中轮廓的函数。它的语法如下：

cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

其中，参数含义如下：

- image：输入图像，必须为8位单通道图像。
- mode：轮廓检索模式，有四种，分别为cv.RETR_EXTERNAL、cv.RETR_LIST、cv.RETR_CCOMP和cv.RETR_TREE。
- method：轮廓逼近方法，有三种，分别为cv.CHAIN_APPROX_NONE、cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE和cv.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS。
- contours：输出参数，检测到的轮廓，每个轮廓表示为一个点集，可以是一个Python列表。
- hierarchy：输出参数，可选的轮廓层次结构信息，以numpy数组的形式返回。
- offset：可选参数，轮廓点的偏移量。

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用cv.findContours查找图像中的轮廓：

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('image.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)

这个示例代码加载一张图像，将其转换成灰度图像，然后使用cv.threshold函数二值化，最后使用cv.findContours函数查找轮廓并绘制轮廓。