cv.findContours是怎么用的

cv.findContours是OpenCV中用于查找图像中轮廓的函数。其函数原型为：

contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

其中，参数说明如下：

- image：输入的二值图像，一般为灰度图像或二值化图像，要求为8位单通道图像；
- mode：轮廓检索模式，有4种可选模式，分别为cv.RETR_EXTERNAL、cv.RETR_LIST、cv.RETR_CCOMP和cv.RETR_TREE，具体含义请参考OpenCV官方文档；
- method：轮廓逼近方法，有3种可选方法，分别为cv.CHAIN_APPROX_NONE、cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE和cv.CHAIN_APPROX_TC89_L1，具体含义请参考OpenCV官方文档；
- contours：输出的轮廓，是一个Python列表，其中每个元素是一个包含轮廓上所有点的Numpy数组；
- hierarchy：轮廓的层次结构，也是一个Python列表，其中每个元素包含4个值，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、子轮廓和父轮廓的索引。当没有子轮廓或父轮廓时，相应的值为-1；
- offset：可选的偏移量，用于指定轮廓中所有点的偏移量。

例如，可以使用以下代码查找二值图像中的轮廓：

import cv2 as cv

# 读取二值图像
img = cv.imread('binary_image.png', 0)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv.findContours(img, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv.imshow('contours', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

其中，cv.drawContours函数用于绘制轮廓。代码中使用cv.RETR_EXTERNAL模式查找外部轮廓，使用cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE方法进行轮廓逼近。最后，可以使用cv.imshow函数显示查找到的轮廓。