Cv2.FindContours(binaryMat, out allContours, out hierarchy, RetrievalModes., ContourApproximationModes.ApproxNone);
时间: 2024-04-19 18:24:45 浏览: 10
您提到的代码段是使用OpenCV库中的cv2.FindContours函数来查找二进制图像中的轮廓。该函数接受一个二进制图像、一个用于存储轮廓的列表以及一些其他参数。
在您的代码中,您传递了一个名为binaryMat的二进制图像,一个名为allContours的列表用于存储找到的轮廓,以及一个名为hierarchy的变量来存储轮廓的层次结构。
函数还接受两个枚举类型的参数,分别是RetrievalModes和ContourApproximationModes。这些参数用于指定在查找轮廓时要使用的方法。
请注意,您在代码中留下了一些空缺部分,例如RetrievalModes和ContourApproximationModes的参数值。您需要根据您的需求选择适当的参数值。
希望这个解释能对您有所帮助!如果您还有其他问题,请继续提问。
相关问题
Cv2.FindContours(binaryMat, out allContours, out hierarchy, RetrievalModes., ContourApproximationModes.ApproxNone); allContours 返回的是什么值
Cv2.FindContours函数是OpenCV库中的一个函数,用于在二值图像中查找轮廓。它的参数包括输入二值图像、输出轮廓列表、轮廓的层次结构以及一些可选的参数。
在你提供的代码中,allContours是一个输出参数,用于存储检测到的轮廓。它是一个列表,每个元素表示一个轮廓,每个轮廓都是一个点的列表。所以,allContours返回的是检测到的所有轮廓的列表。
Cv2.FindContours(binaryMat, out allContours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple); 返回太多的轮廓线
C知道:`Cv2.FindContours` 是OpenCV库中的函数,用于在二值图像中查找轮廓线。如果你觉得返回的轮廓线太多,你可以尝试调整一些参数来过滤或减少返回的轮廓线数量。
一个常用的方法是通过设置 `ContourApproximationModes` 参数来选择适当的轮廓近似模式。例如,使用 `ContourApproximationModes.ApproxSimple` 近似模式会减少轮廓线的节点数量。你可以尝试使用其他近似模式,如 `ContourApproximationModes.ApproxTC89L1` 或 `ContourApproximationModes.ApproxNone`,看是否能够得到更合适的轮廓线。
另外,你也可以使用其他方式对二值图像进行预处理,例如调整阈值或使用形态学操作来消除不必要的细节。这些操作可以帮助你过滤掉一些不需要的轮廓线。
最后,如果你只对特定大小或形状的轮廓线感兴趣,你可以在找到轮廓线后进行进一步的筛选和过滤。例如,你可以根据轮廓线的面积、周长或形状等特征进行筛选。
希望这些方法能够帮助你减少返回的轮廓线数量。如果有其他问题,请随时提问!
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![ppt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083527.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)