contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE)
时间: 2024-06-01 11:08:19 浏览: 18
这行代码使用OpenCV中的findContours函数从二进制图像中找到轮廓(contours)和层级(hierarchy)信息。其中,binary是输入的二进制图像,cv.RETR_TREE表示检测所有的轮廓并重构轮廓之间的嵌套关系,cv.CHAIN_APPROX_NONE表示保存所有的轮廓点。函数返回的contours是一个包含每个轮廓点坐标的列表,hierarchy是轮廓的层级信息,它可以被用来在相邻轮廓之间建立父子关系。
相关问题
ontours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.findContours是OpenCV中的一个函数,用于在二值图像中查找轮廓。它的语法如下:
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)
其中:
- image是输入的二值图像,通常是通过阈值处理得到的。
- mode是轮廓检索模式,指定了轮廓的层级关系。常用的模式有cv2.RETR_EXTERNAL(只检测最外层轮廓)、cv2.RETR_LIST(检测所有轮廓,不建立层级关系)、cv2.RETR_TREE(检测所有轮廓,并建立完整的层级关系)等。
- method是轮廓逼近方法,指定了轮廓的表示方式。常用的方法有cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE(压缩水平、垂直和对角线段,只保留端点)、cv2.CHAIN_APPROX_NONE(保留所有的轮廓点)等。
函数返回两个值:
- contours是一个列表,包含了所有检测到的轮廓。每个轮廓都是一个numpy数组,表示一系列的点坐标。
- hierarchy是一个包含了轮廓层级关系的numpy数组。
contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)什么意思
这行代码是使用OpenCV库对二值化图像进行轮廓检测的操作。其中,cv是OpenCV库的别名,binary是二值化图像,contours是检测到的轮廓,hierarchy是轮廓之间的层级关系。findContours()函数是OpenCV中用于轮廓检测的函数,它的第一个参数是输入的二值化图像,第二个参数是轮廓检测模式,这里是检测所有轮廓并建立轮廓间的完整层级关系,第三个参数是轮廓逼近方法,这里是压缩水平、垂直和对角线方向的像素,只保留端点。因此,这行代码的作用是对二值图像binary进行轮廓检测,返回检测到的轮廓contours以及轮廓之间的层级关系hierarchy。
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