cv2.RETR_TREE输入参数
时间: 2023-09-10 14:05:12 浏览: 115
python cv2截取不规则区域图片实例
### 回答1:
cv2.RETR_TREE的输入参数是用于指定要检索的模式,它可以是cv2.RETR_EXTERNAL(仅检索外部轮廓)、cv2.RETR_LIST(检索所有轮廓,但放入一个列表中)或cv2.RETR_TREE(检索所有轮廓,并重建嵌套轮廓的完整层次结构)。
### 回答2:
cv2.RETR_TREE是OpenCV中findContours()函数的一个可选参数,用于指定轮廓的检索模式。
RETR_TREE模式表示检索所有轮廓,并构建一个多层次的轮廓结构关系。在这种模式下,所有的轮廓之间是按照它们的嵌套关系进行排列的。例如,一个内部轮廓将嵌套在一个外部轮廓内,而嵌套关系通过树形结构进行组织。
使用RETR_TREE模式可以获得关于轮廓之间的层级关系的信息。可以通过获取每个轮廓的父轮廓、子轮廓和邻居轮廓来分析和操作轮廓结构。
RETR_TREE模式在以下情况下可能特别有用:
- 当需要分析和处理具有复杂层次关系的轮廓时,如包含物体的嵌套结构。
- 当需要将轮廓分为多个层级或层次时,以便进一步分析和处理。
需要注意的是,使用RETR_TREE模式会在内存中存储更多的信息,因为它需要保存每个轮廓的层级关系。因此,在处理大量轮廓时,可能会导致内存占用较大的问题。
总而言之,cv2.RETR_TREE是一种用于指定轮廓检索模式的参数,它允许检索所有轮廓并构建一个多层次的轮廓结构关系。这种模式在分析和处理具有复杂层次关系的轮廓时特别有用。
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