cv2.RETR_TREE输入参数

### 回答1：

cv2.RETR_TREE的输入参数是用于指定要检索的模式，它可以是cv2.RETR_EXTERNAL（仅检索外部轮廓）、cv2.RETR_LIST（检索所有轮廓，但放入一个列表中）或cv2.RETR_TREE（检索所有轮廓，并重建嵌套轮廓的完整层次结构）。

### 回答2：
cv2.RETR_TREE是OpenCV中findContours（）函数的一个可选参数，用于指定轮廓的检索模式。

RETR_TREE模式表示检索所有轮廓，并构建一个多层次的轮廓结构关系。在这种模式下，所有的轮廓之间是按照它们的嵌套关系进行排列的。例如，一个内部轮廓将嵌套在一个外部轮廓内，而嵌套关系通过树形结构进行组织。

使用RETR_TREE模式可以获得关于轮廓之间的层级关系的信息。可以通过获取每个轮廓的父轮廓、子轮廓和邻居轮廓来分析和操作轮廓结构。

RETR_TREE模式在以下情况下可能特别有用：
- 当需要分析和处理具有复杂层次关系的轮廓时，如包含物体的嵌套结构。
- 当需要将轮廓分为多个层级或层次时，以便进一步分析和处理。

需要注意的是，使用RETR_TREE模式会在内存中存储更多的信息，因为它需要保存每个轮廓的层级关系。因此，在处理大量轮廓时，可能会导致内存占用较大的问题。

总而言之，cv2.RETR_TREE是一种用于指定轮廓检索模式的参数，它允许检索所有轮廓并构建一个多层次的轮廓结构关系。这种模式在分析和处理具有复杂层次关系的轮廓时特别有用。

相关问题

修改为contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2:]，程序运行提示ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)，img = cv2.imread('gaussian.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) skeleton = cv2.ximgproc.thinning(img) contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnt = contours[0] width = 2 # 将二维骨架图沿着Z轴堆叠，得到一个三维数组 skeleton_3d = np.zeros((skeleton.shape[0], skeleton.shape[1], 10), dtype=np.uint8) for i in range(10): skeleton_3d[:, :, i] = skeleton # 获取骨架线路径 skeleton_points = [] for i in range(len(cnt) - 1): p1 = cnt[i][0] p2 = cnt[i + 1][0] rr, cc, zz = line_nd(p1 + (0,), p2 + (9,)) for j in range(len(rr)): skeleton_points.append([rr[j], cc[j], zz[j], width]) skeleton_points = np.array(skeleton_points) # 使用Marching Cubes算法进行三维重建 verts, faces, _, _ = measure.marching_cubes(skeleton_3d, 0.1) # 绘制三维模型 fig = plt.figure(figsize=(10, 10)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_trisurf(verts[:, 0], verts[:, 1], faces, verts[:, 2], cmap='jet')

这个错误通常出现在使用解包（unpacking）语法时，期望得到的变量数量与实际值数量不符导致的。在这个代码中，可能是在调用 cv2.findContours 函数时出现了这个错误。

如果你的代码运行出现 "ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)" 的错误，说明 `cv2.findContours` 函数返回的值不是一个包含三个元素的元组，而是只有两个元素。这很可能是因为你使用的 OpenCV 版本不同，或者你的输入图像不符合要求，没有被正确处理。

你可以尝试修改代码，使用以下方式来接收函数返回的值：

contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2:]

这种写法可以确保只获取到前两个元素，而忽略掉可能存在的第三个元素，即使 `cv2.findContours` 函数返回的元素数量发生了变化，也可以正确获取到需要的值。

如果你的代码仍然出现相同的错误，你可以尝试检查输入图像是否符合要求，或者尝试使用不同的 OpenCV 版本。如果仍然无法解决问题，可能需要进一步调试和排查。

cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

这行代码是用于在二值图像中寻找轮廓(contours)的函数，其中参数binary是输入的二值图像，cv.RETR_TREE是轮廓的检索模式，cv.CHAIN_APPROX_NONE是轮廓的近似方法。

cv.RETR_TREE表示检索所有的轮廓并且创建一个完整的层级结构，即每个轮廓有父子关系，用于建立轮廓之间的层级关系。

cv.CHAIN_APPROX_NONE表示存储所有的轮廓点，而不进行任何压缩或近似，即保留所有的像素点。