如何从零开始搭建CDH5.10.2集群，并配置HDFS和YARN以支持分布式计算？请详细说明操作步骤和注意事项。

搭建CDH5.10.2集群并配置HDFS和YARN，以实现分布式计算，是一项涉及到多个步骤的复杂任务。推荐你参考《CDH5.10.2集群搭建与管理：解决大规模Hadoop部署难题》这份资料，以获得全面和具体的指导。

参考资源链接：[CDH5.10.2集群搭建与管理：解决大规模Hadoop部署难题](https://wenku.csdn.net/doc/paybd7eyu8?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要准备硬件资源，确保至少有4个节点（1个主节点和3个从节点）满足最低硬件要求，并确保网络连通性和主机名称、密码的统一配置。在CDH的官方网站下载CDH5.10.2版本，并使用Cloudera Manager进行安装，这是管理集群的中心控制台。

安装Cloudera Manager后，你需要运行它提供的安装向导。向导会引导你完成安装过程，包括数据库的配置、集群的添加和服务的选择。在添加服务时，确保选择HDFS和YARN，这两个是实现分布式计算的核心组件。HDFS用于存储数据，而YARN负责管理资源和调度任务。

配置HDFS时，需要设置NameNode和DataNode。NameNode作为文件系统的管理节点，需要配置高可用性，以保证系统的稳定性。DataNode则分布在各个从节点上，用于实际数据存储。同时，设置合理的副本数量确保数据的可靠性。

配置YARN时，需要设置ResourceManager和NodeManager。ResourceManager负责全局资源管理和任务调度，而NodeManager则运行在每个从节点上，管理节点的资源使用。同时，还需要配置相应的容器和资源限制，以适应你的计算需求。

安装完成后，进行集群的启动和测试，确保所有的服务都能够正常启动，并通过Cloudera Manager进行监控和管理。在测试分布式计算时，可以尝试使用Hadoop内置的MapReduce示例程序，或者编写简单的Spark作业来测试集群的计算能力。

在这个过程中，你可能会遇到权限设置、网络配置、服务依赖关系、硬件资源分配等问题。《CDH5.10.2集群搭建与管理：解决大规模Hadoop部署难题》将为你提供实际操作中的最佳实践和解决方案。

为了进一步提升集群的性能和安全性，你还可以深入学习Cloudera提供的其他组件，如Hive、Spark、Solr、Impala等，这些组件与HDFS和YARN紧密集成，可以为你的大数据处理提供更多的便利。

通过系统地学习和实践，你将能够搭建出一个高效、稳定且易于管理的CDH5.10.2集群，为大规模数据处理和分析提供强大的支持。

参考资源链接：[CDH5.10.2集群搭建与管理：解决大规模Hadoop部署难题](https://wenku.csdn.net/doc/paybd7eyu8?spm=1055.2569.3001.10343)