请详细说明在CDH5.10.2环境下，如何从零开始搭建一个具备HDFS和YARN功能的Hadoop集群，并配置其以支持分布式计算任务？

在CDH5.10.2环境下搭建一个支持分布式计算的Hadoop集群，首先要对集群的硬件和软件资源进行规划。依据CDH集群搭建的最佳实践，以下是详细步骤：

参考资源链接：[CDH5.10.2集群搭建与管理：解决大规模Hadoop部署难题](https://wenku.csdn.net/doc/paybd7eyu8?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 硬件资源规划：确保每个节点具备足够的内存和存储空间。对于主节点，至少需要4GB内存和足够的硬盘空间来部署关键服务；从节点则需要至少2GB内存和20GB以上的硬盘空间用于数据存储。

2. 操作系统环境配置：所有节点上安装相同版本的操作系统，并进行网络配置，使得集群内的节点能够相互识别和通信。节点间的时间同步也是必须的，以避免在分布式计算中出现时间偏差问题。

3. 安装CDH5.10.2：下载并安装CDH5.10.2包，这将包含所有必要的Hadoop组件和管理工具。可以通过Cloudera Manager进行安装，它提供了图形界面和自动化部署流程。

4. 配置和启动集群服务：使用Cloudera Manager配置HDFS和YARN服务。在主节点上部署NameNode和ResourceManager，在从节点上部署DataNode和NodeManager。确保所有服务均正常启动并能够相互通信。

5. 验证集群状态：通过Cloudera Manager的Web界面或命令行工具检查集群状态，确认所有服务运行正常，没有出现错误或警告信息。

6. 安全配置：为了确保集群的安全性，进行用户认证、授权以及网络安全设置。配置Kerberos等安全机制，确保数据传输和节点访问的安全。

7. 测试分布式计算：配置和运行一个MapReduce作业或使用Spark进行分布式计算，测试集群的计算能力。通过作业的执行情况，调整资源分配和调度策略以优化性能。

以上步骤涵盖了从硬件规划到软件安装、配置、启动和安全配置的完整流程，为你搭建和配置CDH5.10.2集群提供了详细的指导。若希望进一步深入了解集群管理的高级技巧，推荐参阅《CDH5.10.2集群搭建与管理：解决大规模Hadoop部署难题》。这本书详细介绍了集群搭建的每个环节，并提供了多种实用的案例和解决方案，帮助读者更全面地掌握CDH集群的搭建与管理。

参考资源链接：[CDH5.10.2集群搭建与管理：解决大规模Hadoop部署难题](https://wenku.csdn.net/doc/paybd7eyu8?spm=1055.2569.3001.10343)