计算深度学习模型学习效率时，出现unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'float'报错如何解决

这个报错通常是由于代码中使用了不能进行除法运算的数据类型（如列表）与浮点数进行了除法运算导致的。解决这个问题需要检查代码中的数据类型，并确保进行除法运算的数据类型是兼容的。

具体来讲，可以检查以下几个方面：

1. 检查除法运算的两个操作数的数据类型是否一致，如果不一致需要进行类型转换。
2. 检查除数是否为0，如果是需要进行处理。
3. 检查代码中是否存在其他数据类型不匹配的情况，例如将字符串与数字进行运算等。

如果以上检查都没有问题，可以尝试使用Python的调试工具（如pdb）来跟踪代码执行过程，找出具体出错的位置和原因，进一步进行调试和修复。