机器视觉 高角度环形光与同轴光的区别

时间: 2023-09-18 18:14:02 浏览: 162
高角度环形光和同轴光是机器视觉中两种常用的照明方式,它们的区别主要体现在以下几个方面: 1. 照明角度不同:高角度环形光是沿着被测物体的边缘照射,角度比较大,可以有效提高被测物体表面的反光率;而同轴光是垂直于被测物体的表面照射,角度比较小,可以提供更加均匀的照明效果。 2. 照明范围不同:高角度环形光的照明范围比同轴光要大,可以照亮被测物体的整个表面;而同轴光的照明范围比较小,只能照亮被测物体正上方的区域。 3. 反光和阴影问题不同:高角度环形光可以避免阴影问题,但在某些情况下可能会产生反光问题;而同轴光可以避免反光问题,但在某些情况下可能会产生阴影问题。 综上所述,高角度环形光和同轴光都有其适用的场景,需要根据具体的应用场景选择最合适的照明方式。
相关问题

机器视觉 高角度环形光

### 回答1: 高角度环形光是一种常用于机器视觉的照明方式之一。它是通过在高角度方向上照射被测物体,从而提高被测物体表面的反光率,使得图像中的细节更加清晰。环形光源通常被安装在镜头周围的圆形结构中,可以提供均匀的照明效果,从而避免了阴影和反光的问题。同时,环形光还可以提供相对均匀的照明,使得图像中的细节和颜色更加准确。在使用高角度环形光进行机器视觉时,需要注意环形光源的安装位置和角度,以确保其能够提供最佳的照明效果。 ### 回答2: 机器视觉中的高角度环形光是一种常用的照明技术,用于提供适合机器视觉系统进行图像采集和分析的光照条件。高角度环形光一般由多个LED灯组成,布置在一个环形结构上。这些LED灯可以通过控制电流和亮度来调节光照强度和颜色。 高角度环形光的主要作用是消除影子和反射,提供均匀的照明条件。由于光源位置偏离目标物体的角度较大,产生的光照能够最大限度地扩散开来,避免了影子的产生。同时,高角度环形光的反射较弱,可以减少或消除目标物体表面的反射光线,使机器视觉系统能够更准确地捕捉到目标物体的细节和特征。 高角度环形光在机器视觉应用中有广泛的用途。它可以用于检测和识别工件表面上的缺陷或异物。通过提供高质量的均匀照明,它可以提高机器视觉系统对细微缺陷的检测能力。此外,高角度环形光还可以用于跟踪目标物体的轮廓和形状,以及进行精确的尺寸测量和位置定位等。 总之,高角度环形光是机器视觉中一种重要的照明技术,能够提供均匀、稳定和准确的照明条件,有效提高机器视觉系统的图像采集和分析能力。 ### 回答3: 机器视觉高角度环形光是一种应用于机器视觉系统的照明方式。它通过一个固定在机器视觉设备上的圆环光源,从一个相对较高的角度照射被检测对象,以提供检测和分析工作所需的适宜照明。它的主要原理是光源光线以特定的角度照射到被检测的物体上,这样可以提供一个明亮、均匀和有足够对比度的照明环境,为机器视觉系统提供准确和可靠的图像数据。 高角度环形光具有以下优点。首先,它可以有效地避免由于过度阴影或反射而引起的图像干扰。其次,使用高角度照明可以减轻因镜面反射而产生的图像死角问题。此外,该照明方式还能够识别并突出目标物体的边缘、轮廓和细节特征,以便更精确地进行位置和形状的测量与分析。 在机器视觉应用中,高角度环形光常用于缺陷检测、形状识别、定位和测量等方面。例如,在电子制造业中,它可以被用来检测电路板上的微小缺陷或错误安装;在食品加工行业中,它可以被用来检测产品的形状、大小和位置等。此外,它也广泛应用于物体定位和测量领域,以实现自动化生产和质量控制等目标。 总而言之,机器视觉高角度环形光是一种具有重要应用价值的照明方式。它通过提供适当的照明环境,为机器视觉系统提供清晰、准确和可靠的图像数据,从而实现自动化生产和质量控制的目标,并在多个行业中发挥着重要作用。

机器视觉常见的配光方式

机器视觉常见的配光方式有以下几种: 1. 平行光配光:平行光配光是将光源置于被检测物体的上方,光线垂直照射被检测物体表面,可以减少阴影和反射的影响,适合于表面检测、尺寸测量等应用。 2. 均匀光配光:均匀光配光是通过采用漫反射光源或照射均匀的灯具,使光线均匀地照射到被检测物体表面,可以提高图像的对比度和清晰度,适合于表面缺陷检测、颜色检测等应用。 3. 环形光配光:环形光配光是将光源置于被检测物体的周围,光线垂直照射被检测物体表面,可以产生较为均匀的光线分布,适合于圆形零件的检测和测量。 4. 暗场光配光:暗场光配光是利用光线的折射和反射,将光线引入被检测物体的表面凸起部分,从而突出物体的表面纹理和细节,适合于表面检测、质量控制等应用。 5. 侧面光配光:侧面光配光是将光源置于被检测物体的侧面,产生强烈的光影效果,可以突出被检测物体的轮廓和表面特征,适合于轮廓检测、缺陷检测等应用。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于机器视觉的智能导盲眼镜设计

提出一种基于机器视觉的智能导盲眼镜系统的设计方案。采用三星公司Cortex-A8架构的 S5PV210作为中央处理器,搭载Linux系统,配备双目采集、GPS定位、语音播报、GSM短信、语音通话、无线传输六大核心功能模块搭建智能...
recommend-type

基于机器视觉的汽车智能驾驶系统

机器视觉技术可以用于路径的识别与跟踪,对道路环境进行实时的感知和识别,并能够为汽车智能驾驶提供一个不同的思考角度。 5. 机器视觉技术的优点和挑战 机器视觉技术的优点是可以获取丰富的道路环境信息,能够...
recommend-type

基于机器视觉的螺纹钢表面尺寸检测方法

针对高速螺纹钢表面缺陷检测技术难题,对螺纹钢表面尺寸的视觉检测方法进行研究。针对螺纹钢外形结构尺寸复杂的特点,通过对螺纹钢的侧面图像进行分析,获得其边缘图像后,提出了基于投影重心的亚像素边界定位方法,...
recommend-type

机器视觉硬件选型基础知识.pptx

光源对于图像质量至关重要,不同类型的光源如背光、条形、环形和同轴光源等适用于不同场景,光源控制器则帮助调整光源性能。I/O卡作为图像采集的关键,决定摄像头的接口类型。此外,视觉处理器在计算机性能不足时...
recommend-type

面向LED芯片检测与分选的机器视觉定位系统的开发

面向LED芯片检测与分选的机器视觉定位系统的开发 本文提出了一种面向LED芯片检测与分选的机器视觉定位系统,旨在解决LED芯片检测、划片、扩晶、固晶及判断芯片电气特性、芯片管脚是否达到要求的挑战。该系统通过...
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。