某航班飞机有195个座位，假设座位空缺损失为1800元/个，超售补偿费为3000元/个。该航班的历史数据显示，订票而不来登机的乘客人数占所有订票人数的比率为5%。根据以上信息，请通过实验分析：(1)若决定售票200张，则实际登机人数超过座位数的概率有多大？平均机会损失是多大？(2)若以平均机会损失最小为决策准则，最优决策是售票多少张？最小平均机会损失是多少？

首先，我们可以计算出售票200张的实际登机人数超过座位数的概率：

设订票200张，但不来登机的乘客人数为x，则实际登机人数为200-x。

若200-x>195，则x<5。

由于订票而不来登机的乘客人数占所有订票人数的比率为5%，所以x的概率为5%。

因此，售票200张的实际登机人数超过座位数的概率为5%。

然后，我们可以计算出售票200张的平均机会损失：

若实际登机人数超过座位数，则平均机会损失为(超售补偿费-座位空缺损失)×实际登机人数超过座位数的人数÷售票张数，即(3000-1800)×(200-195)÷200=300元/张。

若实际登机人数未超过座位数，则平均机会损失为0。

因此，售票200张的平均机会损失为5%×300元/张+95%×0=15元/张。

接下来，我们可以计算出以平均机会损失最小为决策准则的最优决策和最小平均机会损失：

设售票n张的平均机会损失为y，则有y=(超售补偿费-座位空缺损失)×(n-195)÷n×(n÷200

相关问题

某航班飞机有195个座位，假设座位空缺损失为1800元/个，超售补偿费为3000元/个。该航班的历史数据显示，订票而不来登机的乘客人数占所有订票人数的比率为5%。根据以上信息，请通过实验分析：若以平均机会损失最小为决策准则，最优决策是售票多少张？最小平均机会损失是多少？

首先，根据给出的信息，我们可以得到以下几点：

- 该航班有195个座位。
- 该航班的座位空缺损失为1800元/个。
- 该航班的超售补偿费为3000元/个。
- 订票而不来登机的乘客人数占所有订票人数的比率为5%。

根据这些信息，我们可以模拟进行实验，来分析最优决策是售票多少张，以及最小平均机会损失是多少。

假设我们售出了n张机票，则可能会出现以下几种情况：

- 当n ≤ 195时，所有乘客都能够登机。在这种情况下，机会损失为0，因为没有超售。

- 当n > 195且n ≤ 200时，有5个乘客超售，但所有乘客都能够登机。在这种情况下，机会损失为5×3000=15000元。

- 当n > 200时，会出现超售而有乘客无法登机的情况。在这种情况下，机会损失为超售人数×3000元+无法登机人数×1800元。

因此，我们可以通过模拟不同的售票数量，计算出对应的机会损失，并找到最小的机会损失。这就是最优决策。

举个例子，假设我们

1.写一个java程序,模拟多人从同一个账户上取钱的过程 假设账户上有10000元钱,3人从上面随机取(范围为100至300)元钱,如果取完了,就提示已经没钱了。 2.票务中心总共有10000张票,售票点有很多,售票点,车站,

景区等地方都可以售票。设计一个Java程序，实现多线程售票系统，要求能够模拟多个售票点同时售票，保证票数正确，且不会出现重复售票的情况。

1. 实现多人从同一个账户上取钱的过程的Java程序：

import java.util.Random;

public class Account {
    private int balance; // 账户余额

    public Account(int balance) {
        this.balance = balance;
    }

    // 取钱方法
    public synchronized void withdraw(int amount) {
        if (balance >= amount) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 取钱成功，取出 " + amount + " 元");
            balance -= amount;
            System.out.println("账户余额为：" + balance + " 元");
        } else {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 取钱失败，余额不足！");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Account account = new Account(10000);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(() -> {
                Random random = new Random();
                int amount = random.nextInt(201) + 100; // 随机取款金额在100~300之间
                account.withdraw(amount);
            }).start();
        }
    }
}

2. 实现多线程售票系统的Java程序：

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class TicketCenter {
    private static int total = 10000; // 总票数
    private static Lock lock = new ReentrantLock(); // 锁对象

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) { // 10个售票点
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    lock.lock(); // 加锁
                    if (total > 0) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 售出第 " + total + " 张票");
                        total--;
                    } else {
                        System.out.println("票已售完！");
                        break;
                    }
                    lock.unlock(); // 解锁
                }
            }).start();
        }
    }
}

以上就是两道题的Java代码实现。注意在第二道题中，需要使用锁机制来保证线程安全，避免出现重复售票或超售的情况。