HashTable,HashMap，和concurrenthashmap的原理和数据结构和区别

### 回答1：
哈希表（Hash Table）是一种数据结构，用于存储键值对（key-value pairs）。它通过使用哈希函数（hash function）将键映射到表中的一个位置来计算每个键的位置，从而可以快速查询和存储数据。

HashMap是Java中的一个常用的实现了哈希表的类，用于存储键值对。它允许将 null 作为键和值，但是只能有一个 null 键。

ConcurrentHashMap是Java中的另一个实现了哈希表的类，它在 HashMap 的基础上添加了并发支持，即可以在多线程环境下使用。它使用了分段锁来提高并发性，能够有效地支持高并发访问。

因此，HashMap 是一个单线程的哈希表实现，而 ConcurrentHashMap 是一个支持多线程访问的哈希表实现。

### 回答2：
HashTable、HashMap和ConcurrentHashMap都是常用的哈希表数据结构，它们基于键值对存储数据，并且可以高效地进行插入、查找和删除操作。但它们在原理、数据结构和线程安全性方面存在一些区别。

HashTable是最早出现的哈希表实现，它使用了线性探测法解决哈希冲突问题。具体来说，数据被散列到底层数组中的某个位置，如果此位置已有元素存在，就按顺序向后查找空槽。当插入、查找和删除操作的数量达到一定程度时，HashTable需要进行扩容，扩容时需要重新计算元素的位置，会导致性能下降。另外，HashTable是线程安全的，通过使用synchronized关键字来确保并发访问的正确性。

HashMap与HashTable相似，但它不是线程安全的。HashMap通过将键值对映射到底层数组的某个位置，并使用链表或红黑树来解决哈希冲突。在Java 8之后，当链表长度超过一定阈值时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。扩容时，HashMap会创建一个更大的底层数组，将原来的元素重新放入到新的位置上。由于没有同步开销，HashMap在单线程环境下性能更好。

ConcurrentHashMap是对HashMap的改进，它在保持高并发性能的同时，提供了线程安全的操作。ConcurrentHashMap使用了一种叫做分段锁（Segment）的技术，在底层数组上维护多个Segment，每个Segment拥有自己的锁。这样，多个线程可以同时对不同的Segment进行操作，大大提高了并发性能。同时，ConcurrentHashMap对于插入和查找操作提供了更好的并发性能，因为只有对所在Segment的操作才需要加锁，不同线程可以同时对不同Segment进行操作。

总结一下，HashTable是最早的哈希表实现，线程安全但性能较差；HashMap是线程不安全但性能较好的哈希表实现；ConcurrentHashMap在提供高并发性能的同时，确保线程安全，通过分段锁的方式有效地减少锁竞争，是适合并发环境下的哈希表实现。

### 回答3：
HashTable，HashMap和ConcurrentHashMap都是Java中用来存储键值对的数据结构。

HashTable是一个传统的哈希表实现，它使用了一个数组来存储数据，每个数组位置被称作一个桶(bucket)。当插入一个键值对时，它会根据键的哈希值计算出在数组中的索引位置，并将该键值对存储在对应的桶中。如果发生哈希冲突（多个键的哈希值相同），则使用链表将多个键值对连接起来存储在同一个桶中。使用HashTable时，需要保证键不为null。HashTable是线程安全的，但是由于使用了锁来保证线程安全，导致性能较差。

HashMap是HashTable的一种改进版本，它的原理和数据结构与HashTable相似，但是在实现上更加高效。与HashTable不同的是，HashMap允许键和值都为null，并且不是线程安全的。HashMap使用了链表和红黑树的组合来解决哈希冲突，当链表长度达到一定程度时会转化为红黑树，以提高查询效率。

ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本，它采用了一种分段锁的机制来实现线程安全。它将整个哈希表分为多个段(Segment)，每个段都是一个独立的哈希表，拥有自己的锁。当对某个段进行操作时，只需要锁住该段，而其他段仍然可以并发操作。这样可以提高并发性能。ConcurrentHashMap通过使用分段锁和一些特殊的技巧来保证线程安全，并提供了比HashTable和同步的HashMap更好的性能。

总结：
- HashTable和HashMap都是哈希表的实现，HashTable是线程安全的，但性能较差；HashMap不是线程安全的，但性能较好。
- ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap，采用分段锁的机制实现高效的并发性能。