onnx转keras模型

ONNX是一种用于存储机器学习模型的开放式格式。Keras是一种高级神经网络API，它可以快速构建和训练深度学习模型。在将ONNX模型转换为Keras模型之前，需要安装ONNX和Keras库。

以下是将ONNX模型转换为Keras模型的步骤：

1.加载ONNX模型

使用ONNX库加载ONNX模型。代码如下：

import onnx
model = onnx.load('model.onnx')

2.将ONNX模型转换为Keras模型

使用onnx2keras库将ONNX模型转换为Keras模型。代码如下：

import onnx2keras
keras_model = onnx2keras.convert_model(model)

3.保存Keras模型

使用Keras库保存Keras模型。代码如下：

from keras.models import load_model
keras_model.save('model.h5')

现在，您已经成功将ONNX模型转换为Keras模型，并将其保存为.h5文件。