python正则 负向前视断言

负向前视断言是正则表达式中的一种高级技术，它用于在匹配模式的同时排除某些特定的字符或模式。在 Python 中，负向前视断言使用 `(?!pattern)` 的语法来表示。

例如，如果我想匹配一个字符串，该字符串后面不紧跟着 "world" 这个单词，可以使用负向前视断言来实现。下面是一个示例：

import re

text = "Hello, C知道!"

pattern = r"(?!\bworld\b)"
result = re.findall(pattern, text)

print(result)

输出结果为：`['Hello, C知道!', ', C知道!']`

在上面的例子中，我使用了 `r"(?!\bworld\b)"` 作为正则表达式模式。这个模式表示匹配不包含完整单词 "world" 的任何字符串。在匹配时，负向前视断言会检查字符串后面的内容，并确保不满足断言中指定的模式。

请注意，负向前视断言只检查位置，而不消耗字符。因此，它只是一个非捕获组，不会包含在最终的匹配结果中。

希望这个例子能帮助你理解 Python 正则表达式中的负向前视断言。如有任何疑问，请随时提出。

相关问题

python正则表达式前视断言

正则表达式前视断言是一种零宽度断言，它用于匹配满足某些条件的字符串，但不匹配这些条件实际占用的字符。前视断言是指，在需要匹配的字符串前面设置一个限定条件，只有当这个条件成立时，才匹配需要查找的字符串。Python支持四种前视断言：

1. 正向前视断言（Positive Lookahead Assertion）：匹配包含指定模式的字符串。
2. 负向前视断言（Negative Lookahead Assertion）：匹配不包含指定模式的字符串。
3. 正向后视断言（Positive Lookbehind Assertion）：匹配位于指定模式之后的字符串。
4. 负向后视断言（Negative Lookbehind Assertion）：匹配不位于指定模式之后的字符串。

下面是一个示例正则表达式，它使用正向前视断言匹配出一个字符串中所有在数字和字母之间的下划线：

import re

s = "my_var_1 = 123"
pattern = r"\w+(?<=\d)_(?=\w+)"
result = re.findall(pattern, s)
print(result)  # ['var_1']

python 正则表达式 正向先行断言

正向先行断言是正则表达式中的一种特殊语法，用于匹配某个位置后面紧跟着指定的模式。正向先行断言的语法为 (?=pattern)，其中 pattern 为要匹配的模式。例如，要匹配一个字符串中后面紧跟着数字的单词，可以使用正向先行断言，如下所示：

import re

text = "hello 123 world"
pattern = r"\w+(?=\s*\d+)"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print(match.group())  # 输出 hello

在上面的例子中，`\w+` 匹配一个或多个单词字符，`(?=\s*\d+)` 是一个正向先行断言，表示匹配一个或多个空白字符后面紧跟着一个或多个数字。