python布局子图，进行子图填充

要进行Python布局子图并进行子图填充，可以使用Matplotlib库。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建主图和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 绘制子图1
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [2, 4, 3])
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')

# 绘制子图2
axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [2, 4, 3])
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')

# 绘制子图3
axs[1, 0].hist([1, 2, 2, 3, 3, 3])
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')

# 绘制子图4
axs[1, 1].pie([1, 2, 2, 3, 3, 3])
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')

# 调整子图间距和边距
fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4, left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个2x2的子图网格，并在每个子图中绘制了不同类型的图形。我们还使用`subplots_adjust()`函数调整了子图之间的间距和边距。最后，我们使用`show()`函数显示图形。

相关问题

python画图子图

子图是将多个图形画在同一个图形中的一种方式。在Python中，可以使用matplotlib库来实现子图功能。下面是一个示例代码，展示了如何使用Python绘制子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象，并设置子图的布局
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 在子图中绘制图形
axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [4, 2, 3, 1])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [3, 1, 4, 2])

# 显示子图
plt.show()

上述代码中，我们首先使用`plt.subplots()`函数创建一个Figure对象，并通过`nrows`和`ncols`参数指定子图的行数和列数。然后，我们可以通过索引`axs[row, col]`来选择子图，进而在每个子图中使用`plot()`函数绘制图形。

python垂直子图

以下是Python绘制垂直子图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.randn(1000)

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

# 绘制第一个子图
axs[0].hist(x, 60, color='gray')
axs[0].set_title('Histogram of x')

# 绘制第二个子图
axs[1].scatter(x, np.sin(x), s=5, color='blue')
axs[1].set_title('Scatter plot of x vs. sin(x)')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成两个子图，一个是x的直方图，另一个是x和sin(x)的散点图。子图垂直排列在同一个画布上。