pyqygraph编写一个实时读取sql数据库并可视化的界面

好的，我可以为你提供一个基础的思路和代码示例。

首先，我们需要使用Python中的PyQtGraph库进行可视化。其次，我们需要使用Python中的PyQt5库进行GUI界面的编写。最后，我们需要使用Python中的PyMySQL库实现对MySQL数据库的连接和查询。

以下是代码示例：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
import pyqtgraph as pg
import pymysql


class RealTimeDB(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # 连接数据库
        db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='database_name')
        # 创建游标
        cursor = db.cursor()
        # 执行SQL查询语句
        cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
        result = cursor.fetchall()

        # 创建PyQtGraph窗口
        self.graphWidget = pg.PlotWidget()
        self.graphWidget.setTitle("Real Time Data")
        self.graphWidget.setLabel('left', 'Value', units='V')
        self.graphWidget.setLabel('bottom', 'Time', units='s')

        # 创建曲线
        self.curve = self.graphWidget.plot(pen='r')

        # 创建定时器，每隔1秒执行一次更新数据的函数
        self.timer = pg.QtCore.QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.updateData)
        self.timer.start(1000)

        # 创建布局
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.graphWidget)

        # 设置窗口布局
        self.setLayout(layout)

        # 显示窗口
        self.show()

    def updateData(self):
        # 连接数据库
        db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='database_name')
        # 创建游标
        cursor = db.cursor()
        # 执行SQL查询语句
        cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
        result = cursor.fetchall()

        # 获取x和y数据
        x = [i[0] for i in result]
        y = [i[1] for i in result]

        # 更新曲线数据
        self.curve.setData(x, y)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = RealTimeDB()
    sys.exit(app.exec_())

在上述代码中，我们创建了一个名为RealTimeDB的类，继承自QWidget类。在initUI()方法中，我们连接了MySQL数据库，创建了PyQtGraph窗口，并创建了一个定时器，每隔1秒钟执行一次updateData()方法。在updateData()方法中，我们再次连接数据库，执行SQL查询语句，并获取x和y数据。最后，我们更新曲线数据。

你可以根据自己的需求修改代码中的数据库连接信息和SQL查询语句，以及曲线的样式和颜色。