import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu,sigma=100,20 x=mu+sigma*np.random.randn(100000) plt.hist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75) plt.xlabel('IQ');plt.ylabel('Probability') plt.title('Histogram of IQ') ply.axis([40,180,0,0.03]) plt.grid(True) plt.show input()
时间: 2024-01-07 16:05:04 浏览: 25
这代码存在一个小错误,第10行中的ply应该改为plt。
修改后的代码如下:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu = 100
sigma = 20
x = mu + sigma * np.random.randn(100000)
plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)
plt.xlabel('IQ')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.axis([40, 180, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()
```
运行这段代码,应该可以正确地显示出IQ的直方图。最后一行的input()可以删除,因为它只会在程序执行完毕后等待用户输入任意内容,没有实际作用。
相关问题
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu,sigma=100,20 x=mu+sigma*np.random.randn(100000) plt.ist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75) pltxlabel('IQ');plt.ylabel('Probability') plt.title('Histogram of IQ') ply.axis([40,180,0,0.03]) plt.grid(True) plt.show input()
这段代码存在一些问题,我来帮你解决一下:
1. 第一行代码中缺少了换行符,应该在两个import语句之间加上一个换行符。
2. 第二行代码中的逗号应该改为等号。
3. 第三行代码中的plt.ist应该改为plt.hist。
4. 第四行代码中的pltxlabel应该改为plt.xlabel。
5. 最后一行的input()可以删除。
修改后的代码如下:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu = 100
sigma = 20
x = mu + sigma * np.random.randn(100000)
plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)
plt.xlabel('IQ')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.axis([40, 180, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()
```
运行这段代码,应该可以正确地显示出IQ的直方图。
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(np.random.randn(50).cumsum())
这段代码使用了matplotlib库中的pyplot模块,用于绘制图形。其中np.random.randn(50).cumsum()生成了一个长度为50的随机数数组,并对其进行累加求和,最后使用plot()函数将其绘制成折线图。具体实现如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(np.random.randn(50).cumsum())
plt.show()
```
运行该代码将会显示一个折线图,横轴表示数据点的序号,纵轴表示数据点的值。每个数据点的值为前面所有数据点的值的累加和。