druid 多主多从配置

Druid是一个高性能的分布式列存储数据库，支持多主多从配置。下面是配置步骤：

1.在每个节点上安装并配置Druid。确保每个节点都能够访问到共享的配置文件和数据存储。

2.配置Druid的数据源，包括数据源名称、存储路径、数据类型等。

3.配置Druid的多主多从复制机制。在每个节点上配置相同的数据源，然后使用binlog或者其他方式进行数据同步。

4.为每个节点配置唯一的节点名称，并将所有节点的名称添加到节点列表中。

5.配置Druid的负载均衡策略，包括数据源的读写分离、请求路由等。

6.为每个节点配置唯一的端口号，确保节点之间的通信不会发生冲突。

7.启动Druid，并检查每个节点的状态，确保所有节点都已成功启动，并且数据源的复制机制正常工作。

以上是Druid多主多从的配置步骤，需要根据实际情况进行具体调整。在配置过程中，需要注意配置文件的正确性和节点之间的通信问题。

相关问题

springboot druid 多主多从配置

在使用Spring Boot和Druid实现多主多从配置时，我们需要配置多个数据源，并使用DynamicDataSource注解来指定当前需要使用的数据源。

以下是一个示例配置：

1. 配置主数据源

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.mapper.master", sqlSessionTemplateRef = "masterSqlSessionTemplate")
public class MasterDataSourceConfig {
    @Bean(name = "masterDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DruidDataSource dataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean(name = "masterTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }

    @Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

2. 配置从数据源

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.mapper.slave", sqlSessionTemplateRef = "slaveSqlSessionTemplate")
public class SlaveDataSourceConfig {
    @Bean(name = "slaveDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DruidDataSource dataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean(name = "slaveTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    @Bean(name = "slaveSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }

    @Bean(name = "slaveSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("slaveSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

3. 配置动态数据源

@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
                                         @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER, masterDataSource);
        targetDataSources.put(DataSourceType.SLAVE, slaveDataSource);
        DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
        dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        dataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
        return dataSource;
    }
}

4. 配置动态数据源注解

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DynamicDataSource {
    DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}

5. 实现动态数据源切换

@Aspect
@Component
public class DynamicDataSourceAspect {
    @Pointcut("@annotation(com.example.demo.config.DynamicDataSource)")
    public void dataSourcePointCut() {
    }

    @Around("dataSourcePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        DynamicDataSource dataSource = signature.getMethod().getDeclaredAnnotation(DynamicDataSource.class);
        if (dataSource != null) {
            DataSourceType dataSourceType = dataSource.value();
            if (dataSourceType == DataSourceType.MASTER) {
                DataSourceContextHolder.set(DataSourceType.MASTER);
            } else {
                DataSourceContextHolder.set(DataSourceType.SLAVE);
            }
        }
        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            DataSourceContextHolder.clear();
        }
    }
}

最后，我们就可以在需要切换数据源的方法上添加DynamicDataSource注解，来实现多主多从配置了。例如：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    @DynamicDataSource(DataSourceType.SLAVE)
    public List<User> listUsers() {
        return userMapper.selectAll();
    }

    @Override
    @Transactional
    @DynamicDataSource(DataSourceType.MASTER)
    public void saveUser(User user) {
        userMapper.insert(user);
    }
}

druid配置多数据源

您可以使用Druid配置多数据源来实现在一个应用程序中连接多个数据库。以下是一种常见的配置方式：

1. 在application.properties（或application.yml）文件中添加以下配置：

# 第一个数据源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.datasource.username=db1_user
spring.datasource.password=db1_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# 第二个数据源
spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.datasource.secondary.username=db2_user
spring.datasource.secondary.password=db2_password
spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

2. 创建两个数据源的配置类，分别对应第一个和第二个数据源：

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public class DataSourceConfig {

    private String url;
    private String username;
    private String password;
    private String driverClassName;

    // Getter and Setter methods

}

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
public class SecondaryDataSourceConfig {

    private String url;
    private String username;
    private String password;
    private String driverClassName;

    // Getter and Setter methods

}

3. 创建Druid数据源的配置类：

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource dataSource(DataSourceConfig dataSourceConfig) {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        // 设置数据源属性
        druidDataSource.setUrl(dataSourceConfig.getUrl());
        druidDataSource.setUsername(dataSourceConfig.getUsername());
        druidDataSource.setPassword(dataSourceConfig.getPassword());
        druidDataSource.setDriverClassName(dataSourceConfig.getDriverClassName());
        // 其他配置...

        return druidDataSource;
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource(SecondaryDataSourceConfig secondaryDataSourceConfig) {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        // 设置数据源属性
        druidDataSource.setUrl(secondaryDataSourceConfig.getUrl());
        druidDataSource.setUsername(secondaryDataSourceConfig.getUsername());
        druidDataSource.setPassword(secondaryDataSourceConfig.getPassword());
        druidDataSource.setDriverClassName(secondaryDataSourceConfig.getDriverClassName());
        // 其他配置...

        return druidDataSource;
    }

}

4. 在需要使用不同数据源的地方，使用`@Qualifier`注解指定要使用的数据源：

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    @Qualifier("dataSource")
    private DataSource dataSource;

    @Autowired
    @Qualifier("secondaryDataSource")
    private DataSource secondaryDataSource;

    // 使用数据源进行操作...

}

这样就可以在应用程序中使用多个数据源了。请根据您的具体需求进行配置和调整。