xpath的endwith

XPath是一种用于在XML文档中定位元素的查询语言。XPath提供了多种方法来选择和过滤元素，其中之一就是通过使用`ends-with()`函数来匹配以指定字符串结尾的元素。

`ends-with()`函数接受两个参数：要匹配的字符串和要比较的后缀。它返回一个布尔值，表示给定字符串是否以指定后缀结尾。

以下是使用`ends-with()`函数来选择以指定后缀结尾的元素的示例XPath表达式：

//element[ends-with(@attribute, 'suffix')]

其中，`//element`表示选择所有名称为"element"的元素，`@attribute`表示选择该元素的名为"attribute"的属性。通过将`ends-with()`函数应用于属性值和指定的后缀，可以筛选出以指定后缀结尾的元素。

例如，如果要选择所有class属性以"suffix"结尾的div元素，可以使用以下XPath表达式：

//div[ends-with(@class, 'suffix')]

这将选择所有class属性以"suffix"结尾的div元素。

相关问题

xpath end with

XPath是一种用于在XML文档中定位元素的语言。ends-with()函数是XPath中的一个函数，它用于匹配某个属性值是否以指定的字符串结尾。在XPath 1.0中，没有ends-with()函数，但可以使用contains()函数和string-length()函数来实现类似的功能。在XPath 2.0中，ends-with()函数被正式引入。

如果你的浏览器只支持XPath 1.0，你可以使用contains()函数和string-length()函数来实现ends-with()函数的功能。例如，要查找id属性以“多测师”结尾的元素，可以使用以下XPath表达式：

//*[contains(@id, '多测师')][string-length(@id) - string-length('多测师') = last()]

这个表达式首先使用contains()函数查找id属性包含“多测师”的元素，然后使用string-length()函数计算id属性值的长度和“多测师”的长度，如果它们相等，那么这个元素就是以“多测师”结尾的元素。

如果你的浏览器支持XPath 2.0，你可以直接使用ends-with()函数。例如，要查找id属性以“多测师”结尾的元素，可以使用以下XPath表达式：

//*[ends-with(@id, '多测师')]

这个表达式使用ends-with()函数查找id属性以“多测师”结尾的元素。

使用xpath编写多线程爬虫(线程数量至少4个，不使用scrapy)爬取杂文标签下 所有书籍(至少爬取前10页)的信息(包括书名、作者、出版社、出版 日期、页数、价格、ISBN号、豆瓣评分、评价人数、书籍封面、 URL)，并按照豆瓣评分降序保存(以标签名称命名)

好的，这是一个比较复杂的任务，需要使用多线程和xpath进行爬取数据，并按照豆瓣评分进行排序。下面是一份可供参考的Python代码，希望对你有所帮助：

import requests
from lxml import etree
import threading
from queue import Queue
import time

# 定义爬虫类
class Spider:
    def __init__(self, tag):
        self.tag = tag
        self.base_url = 'https://book.douban.com/tag/' + tag
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
        self.q = Queue()  # URL队列
        self.book_list = []  # 书籍列表

    # 获取页面内容并解析
    def get_html(self, url):
        try:
            r = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=30)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = 'utf-8'
            return r.text
        except:
            return ''

    # 获取书籍信息
    def get_book_info(self, url):
        html = self.get_html(url)
        if html:
            tree = etree.HTML(html)
            name = tree.xpath('//*[@id="wrapper"]/h1/span/text()')[0]  # 书名
            author = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/a/text()')[0]  # 作者
            press = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[2]/a/text()')[0]  # 出版社
            date = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/text()')[0]  # 出版日期
            page = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[4]/text()')[0]  # 页数
            price = tree.xpath('//*[@id="wrapper"]/div[2]/div/div[1]/div[1]/span[1]/text()')[0]  # 价格
            isbn = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[11]/text()')[0]  # ISBN号
            score = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div/div[2]/strong/text()')[0]  # 豆瓣评分
            num = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div/div[2]/div/div[2]/a/span/text()')[0]  # 评价人数
            cover = tree.xpath('//*[@id="mainpic"]/a/img/@src')[0]  # 书籍封面
            info = {'name': name, 'author': author, 'press': press, 'date': date, 'page': page, 'price': price, 'isbn': isbn, 'score': score, 'num': num, 'cover': cover, 'url': url}
            self.book_list.append(info)

    # 获取所有书籍的URL
    def get_book_urls(self, page):
        url = self.base_url + '?start=' + str(page * 20) + '&type=T'
        html = self.get_html(url)
        if html:
            tree = etree.HTML(html)
            urls = tree.xpath('//ul[@class="subject-list"]/li/div[@class="info"]/h2/a/@href')
            for u in urls:
                self.q.put(u)

    # 线程函数
    def worker(self):
        while not self.q.empty():
            url = self.q.get()
            self.get_book_info(url)
            self.q.task_done()

    # 启动爬虫
    def start(self, thread_num=4):
        # 获取所有书籍的URL
        for page in range(10):
            self.get_book_urls(page)

        # 创建线程
        for i in range(thread_num):
            t = threading.Thread(target=self.worker)
            t.start()

        # 阻塞主线程，等待所有任务完成
        self.q.join()

        # 按照豆瓣评分降序保存书籍信息
        self.book_list = sorted(self.book_list, key=lambda x: float(x['score']), reverse=True)
        with open(self.tag + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
            for book in self.book_list:
                f.write('书名：' + book['name'] + '\n')
                f.write('作者：' + book['author'] + '\n')
                f.write('出版社：' + book['press'] + '\n')
                f.write('出版日期：' + book['date'] + '\n')
                f.write('页数：' + book['page'] + '\n')
                f.write('价格：' + book['price'] + '\n')
                f.write('ISBN号：' + book['isbn'] + '\n')
                f.write('豆瓣评分：' + book['score'] + '\n')
                f.write('评价人数：' + book['num'] + '\n')
                f.write('书籍封面：' + book['cover'] + '\n')
                f.write('URL：' + book['url'] + '\n\n')


if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    spider = Spider('杂文')  # 爬取杂文标签下的书籍
    spider.start()
    end_time = time.time()
    print('爬取完成，用时%.2f秒' % (end_time - start_time))

在上面的代码中，我们首先定义了一个Spider类，其中包含了获取页面内容、获取书籍信息、获取所有书籍的URL、线程函数、启动爬虫等方法。在启动爬虫时，我们首先获取所有书籍的URL，然后创建指定数量的线程，每个线程从URL队列中取出一个URL，获取该书籍的信息，并将信息添加到书籍列表中。在所有线程完成任务后，我们按照豆瓣评分降序保存书籍信息。

这份代码使用了多线程和xpath技术，可以爬取杂文标签下的所有书籍信息，包括书名、作者、出版社、出版日期、页数、价格、ISBN号、豆瓣评分、评价人数、书籍封面和URL，并按照豆瓣评分进行排序。如果你需要爬取其他标签下的书籍信息，只需要修改Spider类的构造函数中的tag变量即可。