elasticsearch 多索引联合查询

在 Elasticsearch 中，可以使用多个索引进行联合查询。具体实现方法如下：

1. 使用 bool 查询，设置 must 条件，将多个查询条件组合起来。

2. 在每个查询条件中指定要查询的索引。

例如，以下代码实现了在索引 index1 和 index2 中查询字段 message 包含 "hello" 或 "world" 的文档：

GET index1,index2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "message": "hello"
          }
        },
        {
          "match": {
            "message": "world"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

注意，使用联合查询可能会影响性能，因为 Elasticsearch 需要同时搜索多个索引。因此，建议在设计索引时考虑实际需求，尽量减少需要进行联合查询的情况。

相关问题

es 多索引查询联合查询

多索引查询联合查询是指在 Elasticsearch 中同时使用多个索引进行查询，并将结果联合起来。

在 Elasticsearch 中，可以使用多种方式来进行多索引查询联合查询，其中一种常见的方式是使用“bool”查询。下面是一个简单的示例：

GET /index1,index2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "field1": "value1"
          }
        },
        {
          "match": {
            "field2": "value2"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上述查询将在“index1”和“index2”这两个索引中搜索匹配“field1=value1”或“field2=value2”的文档，并将结果联合起来返回。可以根据实际需求进行修改和扩展。

需要注意的是，在进行多索引查询联合查询时，需要考虑索引之间的数据结构和索引设置是否一致，以及查询的性能和效率等问题。

es 多个index联合查询分页

可以使用 `bool` 查询将多个索引的查询语句联合起来，然后再通过 `from` 和 `size` 进行分页。以下是一个示例请求：

POST /index1,index2/_search
{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "field1": "value1"
          }
        },
        {
          "match": {
            "field2": "value2"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这个示例请求中，通过 `index1,index2` 指定了需要查询的多个索引，`from` 和 `size` 指定了分页信息，`bool` 查询将两个 `match` 查询语句联合起来，并且要求两个查询语句的结果都需要匹配。你可以根据自己的需求修改查询语句。