MySQL实时监控工具是监控mysql执行了哪些sql语句

时间: 2024-03-14 11:42:55 浏览: 23
要监控MySQL执行了哪些SQL语句,可以使用MySQL提供的慢查询日志(slow query log)功能。慢查询日志记录了执行时间超过指定阈值的SQL语句,可以通过分析慢查询日志来找出执行时间比较长的SQL语句,从而优化数据库性能。 以下是一个基本的示例代码,用于启用慢查询日志功能,并查看慢查询日志: ```python import pymysql # 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test') # 启用慢查询日志 cursor = conn.cursor() cursor.execute('SET GLOBAL slow_query_log = 1') cursor.execute('SET GLOBAL long_query_time = 1') # 设置执行时间阈值为1秒 # 查看慢查询日志 cursor.execute('SELECT * FROM mysql.slow_log') result = cursor.fetchall() for row in result: print(row) # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 注意,要启用慢查询日志功能,需要有相应的权限。如果需要修改慢查询日志保存的位置和文件名等配置,可以通过修改my.cnf配置文件来实现。
相关问题

我想用python写一个MySQL实时监控工具

好的,你可以使用Python中的pymysql库来连接MySQL数据库,并通过执行SQL语句来实现实时监控。以下是一个基本的示例代码: ```python import pymysql import time # 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test') # 实时监控 while True: # 执行SQL语句 cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM test_table') result = cursor.fetchone()[0] print('当前数据表中的记录数为:', result) # 间隔1秒 time.sleep(1) # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 你可以根据实际需求修改以上代码。

我想用python监听 mysql执行的sql语句 时时监控

你可以使用PyMySQL库来监听MySQL执行的SQL语句,具体步骤如下: 1. 安装PyMySQL库: ``` pip install pymysql ``` 2. 连接MySQL数据库: ``` import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='java') ``` 3. 创建游标对象并设置为字典类型: ``` cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) ``` 4. 设置MySQL的binlog_format为ROW: ``` cursor.execute('SET @@global.binlog_format = ROW') ``` 5. 开启MySQL的general_log: ``` cursor.execute('SET GLOBAL general_log = 1') ``` 6. 获取general_log文件路径: ``` cursor.execute("SHOW VARIABLES LIKE 'general_log_file'") result = cursor.fetchone() general_log_file = result['Value'] ``` 7. 监听general_log文件变化: ``` import os file = open(general_log_file, 'r') file.seek(0, os.SEEK_END) while True: line = file.readline() if not line: time.sleep(1) continue if 'Execute' in line: print(line) ``` 在这个例子中,我们使用PyMySQL库将MySQL的binlog_format设置为ROW,并开启general_log,然后获取general_log文件路径并监听文件变化。如果监听到文件中有Execute关键字的行,就打印出该行内容。 注意,开启general_log可能会对MySQL的性能产生影响,所以在生产环境中使用时,需要进行测试和调优。另外,这种方式只适用于监听本机的MySQL,如果要监听远程的MySQL,可以使用PyMySQL的replication模块来实现binlog的监听。

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