sqlite不能直接使用正则表达式,怎么才可以使用

时间: 2024-03-05 09:48:13 浏览: 15
虽然 SQLite 不支持正则表达式,但是您可以使用 SQLite 的内置函数来实现正则表达式的功能。 SQLite 内置了一些函数可以完成字符串匹配的功能,如 `LIKE`,`GLOB` 和 `REGEXP`。其中,`LIKE` 和 `GLOB` 可以匹配通配符,而 `REGEXP` 可以使用正则表达式进行匹配。 如果您需要使用正则表达式,可以使用 SQLite 的 `REGEXP` 函数。但是需要注意的是,`REGEXP` 函数并不是 SQLite 内置的函数,需要使用 SQLite 的正则表达式扩展。在使用 `REGEXP` 函数之前,您需要先加载正则表达式扩展。可以使用以下命令加载正则表达式扩展: ``` SELECT load_extension('/path/to/libsqlite3_regex.so'); ``` 其中,`/path/to/libsqlite3_regex.so` 是正则表达式扩展库的路径。 加载扩展后,您就可以使用 `REGEXP` 函数来进行正则表达式匹配了。例如: ``` SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn REGEXP '^a.*b$'; ``` 这个查询语句可以匹配 `mycolumn` 列中以字母 `a` 开头,以字母 `b` 结尾的字符串。
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在sqlite3中使用正则表达式查询name,要求返回name中以M开头紧接着是数字的记录

可以使用SQLite3中的REGEXP函数和通配符实现这个查询,具体的SQL语句如下: ``` SELECT name FROM table_name WHERE name REGEXP '^M[0-9]'; ``` 其中,'^M'表示name以M开头,'[0-9]'表示紧接着M后面是一个数字。注意,这里使用的是正则表达式语法,而不是通常的SQL语法。 如果你需要在Python中使用SQLite3进行这个查询,可以使用以下代码: ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT name FROM table_name WHERE name REGEXP '^M[0-9]'") results = cursor.fetchall() for row in results: print(row[0]) conn.close() ``` 其中,'database.db'是你的SQLite3数据库文件名,'table_name'是你需要查询的表名。查询结果会以元组的形式返回,其中每个元组只包含一个字符串,即符合条件的name。

正则表达式爬取boss直聘

Boss直聘是一个招聘网站,你可以使用正则表达式来爬取它的招聘信息。以下是一些步骤: 1. 首先,你需要确定你要爬取的信息。在这个引用中,可以看到可以爬取的信息包括工作名称、工作收入、工作学历、工作技能、工作公司和工作区域等方向。 2. 接下来,你需要使用Python中的requests库来发送HTTP请求,获取网页的HTML代码。 3. 你可以使用正则表达式来提取所需的信息。在这个引用中,可以看到可以使用正则表达式+BeautifulSoup来提取所需的信息并清洗数据。 4. 最后,你可以将整理过的数据保存到SQLite数据库中。 需要注意的是,当短时间内爬取次数太多,会访问不了,这时需要更换Cookie,你也可以使用time.sleep()来降低爬虫时间,来保证不会认为是爬重。另外,在该页面中只有encryptJobId、lid、securityId在变化,所以在此页面只需要获取到这几个值,就可以得到该页面的所有岗位的URL。

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import os import sqlite3 from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 添加新的字段 cursor.execute("ALTER TABLE DIDI_talk ADD COLUMN file_name TEXT") # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # # 使用正则表达式提取链接地址 matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.', '') new_data = [file_name] # 更新数据库中新字段的数据 for i, data in enumerate(new_data): cursor.execute("UPDATE DIDI_talk SET file_name = ? WHERE talk_id = ?", (data, i + 1)) # # 处理匹配结果并更新数据库 # for i, match in enumerate(matches): # file_name = matches[0] # new_column_data = new_data[i] # 根据匹配的索引获取对应的新数据 # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---新列数据已添加到数据库中---")

import os from bs4 import BeautifulSoup import re 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<.*?''((中发言|发送)\s(.*?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)', body_data) matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] content = match[4] # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) print("---导入完成-----") 使用python 创建sql数据库并将数据导入到sql文件中

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