opencv 图像轮廓匹配中轮廓筛选c++代码实现

以下是基于OpenCV的C++代码实现图像轮廓匹配中的轮廓筛选：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取模板图像和目标图像
    Mat templateImg = imread("template.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat targetImg = imread("target.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 定义轮廓存储变量
    vector<vector<Point>> templateContours, targetContours;
    vector<Vec4i> templateHierarchy, targetHierarchy;

    // 寻找模板图像和目标图像的轮廓
    findContours(templateImg, templateContours, templateHierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    findContours(targetImg, targetContours, targetHierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 定义轮廓筛选阈值
    double minArea = 100;
    double maxArea = 1000;

    // 对模板图像轮廓进行筛选
    vector<vector<Point>> filteredTemplateContours;
    for (int i = 0; i < templateContours.size(); i++)
    {
        double area = contourArea(templateContours[i]);
        if (area > minArea && area < maxArea)
        {
            filteredTemplateContours.push_back(templateContours[i]);
        }
    }

    // 对目标图像轮廓进行筛选
    vector<vector<Point>> filteredTargetContours;
    for (int i = 0; i < targetContours.size(); i++)
    {
        double area = contourArea(targetContours[i]);
        if (area > minArea && area < maxArea)
        {
            filteredTargetContours.push_back(targetContours[i]);
        }
    }

    // 显示筛选后的模板图像和目标图像轮廓
    Mat templateContoursImg = Mat::zeros(templateImg.size(), CV_8UC3);
    drawContours(templateContoursImg, filteredTemplateContours, -1, Scalar(0, 255, 0), 2);
    imshow("Filtered Template Contours", templateContoursImg);

    Mat targetContoursImg = Mat::zeros(targetImg.size(), CV_8UC3);
    drawContours(targetContoursImg, filteredTargetContours, -1, Scalar(0, 255, 0), 2);
    imshow("Filtered Target Contours", targetContoursImg);

    waitKey(0);
    return 0;
}

注：以上代码中的`template.jpg`和`target.jpg`分别为模板图像和目标图像，可以根据实际情况进行修改。