halcon compose3

时间: 2024-01-21 22:03:22 浏览: 33
`compose3`是Halcon图像处理库中的一个函数,用于将三个单通道图像合成为一个多通道图像。下面是一个使用`compose3`函数的示例代码: ```python gen_image_const(Image, 'byte', 512, 512) # 生成一幅图像,用byte格式,默认是黑色 gen_image_proto(Image, ImageR, 255) # 生成第一通道图像 gen_image_proto(Image, ImageG, 0) # 生成第二通道图像 gen_image_proto(Image, ImageB, 0) # 生成第三通道图像 compose3(ImageR, ImageG, ImageB, MultiImage) # 合成三个通道图像 stop() ``` 这段代码首先使用`gen_image_const`函数生成一幅512x512大小的黑色图像,然后使用`gen_image_proto`函数生成三个单通道图像,分别代表红色、绿色和蓝色通道。最后,使用`compose3`函数将这三个单通道图像合成为一个多通道图像。最后的`stop`函数用于停止Halcon运行。
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halcon pose_compose

Halcon pose_compose是一个用于计算点和相机之间相对位置的函数。它用于确定物体在图像中的位置,以及相机相对于物体位置的旋转和缩放因子。 使用pose_compose函数,您可以将图像中的点与其在三维空间中的真实位置进行配准,以获得有关相机和物体之间的相对姿势的信息。它返回一组旋转和平移参数,这些参数描述了图像中点相对于相机的位置和方向。 pose_compose函数通常与Halcon中的其他功能一起使用,例如图像处理和特征检测,以实现更高级的机器人视觉应用。它可以用于物体识别、定位和跟踪,以及机器人运动控制等领域。 在使用pose_compose函数时,您需要提供图像中检测到的特征点以及它们在三维空间中的真实位置。函数将计算这些特征点在图像中的对应位置,并根据给定的相机参数(如焦距、光心等)来估计图像中点的相对位置和方向。 需要注意的是,使用pose_compose函数需要正确的相机标定和图像处理步骤,以确保获取准确的结果。此外,根据具体应用的需求,可能需要使用其他Halcon函数和工具来进一步处理和利用pose_compose函数返回的信息。

halcon 12 使用compose3将单通道灰度图转3通道灰度图

Halcon 12可以使用`compose3`操作将单通道灰度图转换为三通道灰度图。具体操作步骤如下: 1. 读取单通道灰度图像并创建一个3通道图像: ``` read_image(Image, 'gray_image.jpg') create_image(Image3, Width(Image), Height(Image), 3) ``` 2. 使用`compose3`操作将单通道图像复制到3通道图像的所有通道上: ``` Image3 := compose3(Image, Image, Image) ``` 这样就可以将单通道灰度图像转换为三通道灰度图像了。

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* This example shows how to use shape-based matching * in order to find a model region and use it for * further tasks. * Here, the additional task consists of reading text * within a certain region, wherefore the image has * to be aliged using the matching transformation. * * Initialization. dev_update_window ('off') dev_close_window () * Initialize visualization. read_image (ReferenceImage, 'board/board_01') get_image_size (ReferenceImage, Width, Height) initialize_visualization (Width / 2, Height / 2, WindowHandle, WindowHandleText) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') disp_description_text (WindowHandleText) * * Define ROIs: * ROI for the shape model. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (ReferenceImage) gen_rectangle1 (ROIModel, 60, 535, 185, 900) dev_display (ROIModel) * ROI for the text. gen_rectangle1 (ROIText, 445, 585, 590, 765) dev_display (ROIText) disp_model_message (WindowHandle) stop () * * Prepare the shape-based matching model. reduce_domain (ReferenceImage, ROIModel, ModelImage) * Create shape model and set parameters (offline step). create_generic_shape_model (ModelHandle) * Train the shape model. train_generic_shape_model (ModelImage, ModelHandle) * * Prepare the text model. create_text_model_reader ('auto', 'Industrial_0-9A-Z_Rej.omc', TextModel) * * We look for the reference transformation which we will need * for the alignment. We can extract it by finding the instance * on the reference image. * Set find parameters. set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'num_matches', 1) set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'min_score', 0.5) find_generic_shape_model (ReferenceImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DModel) * * Find the object in other images (online step). for i := 1 to 9 by 1 read_image (SearchImage, 'board/board_' + i$'02') find_generic_shape_model (SearchImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DMatch) * Compute the transformation matrix. hom_mat2d_invert (HomMat2DMatch, HomMat2DMatchInvert) hom_mat2d_compose (HomMat2DModel, HomMat2DMatchInvert, TransformationMatrix) affine_trans_image (SearchImage, ImageAffineTrans, TransformationMatrix, 'constant', 'false') * * Visualization. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (SearchImage) get_generic_shape_model_result_object (InstanceObject, MatchResultID, 'all', 'contours') dev_display (InstanceObject) * * Reading text and numbers on the aligned image. reduce_domain (ImageAffineTrans, ROIText, ImageOCR) find_text (ImageOCR, TextModel, TextResultID) get_text_object (Characters, TextResultID, 'all_lines') get_text_result (TextResultID, 'class', RecognizedText) * * Visualization. dev_set_window (WindowHandleText) dev_display (ImageAffineTrans) dev_set_colored (12) dev_display (Characters) disp_finding_text (Characters, WindowHandle, WindowHandleText, RecognizedText) wait_seconds (0.5) endfor disp_end_of_program_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_close_window ()

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