用python写一个三维方向滤波器

我可以为您提供一个示例代码：import numpy as npdef three_dimensional_filter(image, kernel):
# 获取图像的高度，宽度和深度
(h, w, d) = image.shape
# 获取卷积核的高度，宽度和深度
(kh, kw, kd) = kernel.shape
# 计算输出图像的大小
h_out = h - kh + 1
w_out = w - kw + 1
d_out = d - kd + 1
# 初始化输出图像
output = np.zeros((h_out, w_out, d_out))
# 对图像和卷积核进行遍历
for i in range(h_out):
for j in range(w_out):
for k in range(d_out):
# 将图像的块和卷积核进行卷积
output[i, j, k] = np.sum(image[i:i + kh, j:j + kw, k:k + kd] * kernel)
# 返回输出图像
return output