python读取中文显示乱码

Python读取中文文件时出现乱码的原因是因为Python默认使用ASCII编码，而中文字符不在ASCII编码范围内。解决这个问题的方法有两种：
1.在文件开头添加 # coding=utf-8 或者 # -*- coding: utf-8 -*-，指定文件编码为UTF-8。
2.在读取文件时，使用正确的编码方式进行解码，例如使用.decode('gbk')解码GBK编码的文件，然后再使用.encode('utf-8')编码为UTF-8格式。

具体实现可以参考以下代码：
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()

或者：
with open('file.txt', 'rb') as f:
content = f.read().decode('gbk').encode('utf-8')

相关问题

python读取csv中文乱码

为了避免csv中文乱码，可以将csv文件转换为Excel文件，这样无论是中文还是特殊字符都不会出现乱码。以下是一个将csv文件转换为Excel文件的Python函数示例：

import pandas as pd

def csv_2_xlsx(srcPath):
    try:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='utf8', low_memory=False))
    except:
        data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='gbk', low_memory=False))
    data.to_excel(srcPath[:-3] + 'xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

使用该函数，只需要传入csv文件的路径即可将其转换为Excel文件。例如：

csv_2_xlsx('example.csv')

另外，如果需要读取csv文件中的数据，可以使用pandas库中的read_csv()函数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf8')

python读取excel文件乱码

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以得出解决python读取excel文件乱码的方法。首先，可以通过设置编码方式为utf-8来解决乱码问题。在代码中添加以下语句可以实现编码一致性：`"env": {"PYTHONIOENCODING": "utf8"}`。这样可以确保读取和处理数据时使用相同的编码方式。另外，如果将包含中文的结果输出到csv文件，可以使用codecs包，在创建文件后添加语句`f.write(codecs.BOM_UTF8)`来解决乱码问题。这样可以确保文件以utf-8格式保存，避免乱码问题。引用\[3\]中还提到了一种解决方法，即在控制台输出中文时，可以使用`print("中国").decode('utf-8').encode('gbk')`来解决乱码问题。这样可以将输出的字符串从utf-8编码转换为gbk编码，以适应控制台的默认编码方式。总之，通过设置编码方式和使用合适的编码转换方法，可以解决python读取excel文件乱码的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [初学python，利用pandas读取excel出现乱码的问题](https://blog.csdn.net/zlsjune123/article/details/84526619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python 中文乱码-解决Python2.7读写文件中的中文乱码问题](https://blog.csdn.net/weixin_37988176/article/details/109371543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python读取Excel文件遇到的编码问题（pycharm）](https://blog.csdn.net/qq_36449202/article/details/72331009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]