python实现excel的countifs

在Python中实现Excel的countifs功能可以使用pandas库中的DataFrame进行操作。具体步骤如下：
1. 读取Excel文件并将其转换为DataFrame格式。
2. 使用pandas库中的条件筛选功能，筛选出符合条件的数据。
3. 使用pandas库中的计数功能，计算符合条件的数据的数量。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame格式
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 使用条件筛选功能，筛选出符合条件的数据
criteria1 = df1['Column1'] == 'Value1'
criteria2 = df2['Column2'] > 10
filtered_df1 = df1[criteria1]
filtered_df2 = df2[criteria2]

# 使用计数功能，计算符合条件的数据的数量
count1 = len(filtered_df1.index)
count2 = len(filtered_df2.index)

# 输出结果
print('Count1:', count1)
print('Count2:', count2)

其中，`criteria1`和`criteria2`是筛选条件，可以根据实际需求进行修改。`filtered_df1`和`filtered_df2`是筛选后的DataFrame，`len(filtered_df1.index)`和`len(filtered_df2.index)`分别表示符合条件的数据的数量。