pandas 实现countifs

在pandas中，可以使用条件筛选和计数函数来实现类似于Excel中的COUNTIFS函数的功能。COUNTIFS函数用于计算满足多个条件的单元格数量。

在pandas中，可以使用`df.loc`或者`df.query`方法来实现条件筛选，然后使用`len`函数来计算筛选后的结果数量。

下面是一个示例代码，演示如何使用pandas实现countifs功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置条件
condition1 = df['Name'] == 'Alice'
condition2 = df['Age'] > 25

# 使用条件筛选和计数函数实现countifs
count = len(df.loc[condition1 & condition2])

print(count)  # 输出符合条件的数量

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们设置了两个条件：姓名为'Alice'和年龄大于25。最后，我们使用`df.loc`方法进行条件筛选，并使用`len`函数计算筛选结果的数量。

希望这个示例能够帮助你理解如何在pandas中实现countifs功能。